综合交通枢纽是城市交通系统中的重要节点,实时掌握枢纽客流聚集规模和长时间驻留旅客人数变化情况对于规避重大节假日拥挤风险和实现对枢纽运力的精准调度具有重要意义。传统的客流监测技术包括红外监测、压力监测和视频监测,虽然监测的准确率较高,但存在适用范围不广、硬件成本高、安装和维护较复杂的缺点。手机信令数据由于具有覆盖人群广、实时性高和获取成本低廉的特点而被使用者所青睐,而且随着通信技术的发展,其数据质量有望得到进一步提高,数据研究潜力巨大。本文以重庆北站枢纽为例,基于重庆移动的手机信令数据,在对研究区域监测需求和客流构成与来源进行分析的基础上,构建了综合交通枢纽客流监测指标体系,搭建了综合交通枢纽客流监测技术框架。首先,根据基站信号覆盖范围和综合交通枢纽功能区的分布,划定了重庆北站枢纽的监测区域;根据人流识别的基本原理,确定了当前人数、当前人数变化率、旅客累计停留时间、枢纽全日出现人数、外省客流漫入来源的统计计算方法。其次,针对综合交通枢纽常驻人口普遍存在24小时轮班制的情况,在对常驻人口的人群属性和出行-活动特征进行深入分析的基础上,确定了常驻人口的识别规则,并结合手机信令数据的特点,提出了一种基于观察周期内用户驻留地累计停留时长排名的常驻人口识别方法,利用2016年中秋期间实际客流到发数据验证了该方法的可行性和有效性,该方法不仅可用户多场景下常驻人口的识别,也可以用于职住地分布研究。第三,在对铁路乘客出行方式特征进行深入分析的基础上,结合手机信令数据的特点,提出了一种基于特征点匹配与区间速度匹配的铁路乘客出行方式识别方法,并基于该方法设计了高铁到达和普铁到达的驻留2h以上人数和累计客流量计算规则,通过利用高铁和普铁实际客流到达数据对指标计算结果进行了验证,表明该方法具有较高的可用性。最后,根据重庆北站枢纽客流监测指标长期累计数据,对2016年重庆北站枢纽重大节假日客流特征进行了分析。本文对基于手机信令的综合交通枢纽客流监测技术进行了系统研究,提出了综合交通枢纽人流识别与统计方法、常驻人口识别方法、铁路乘客出行方式识别方法,并根据长期积累数据对重庆北站枢纽重大节假日客流特征进行了分析。本文研究成果为综合交通枢纽的客流监测提供了一个新的思路,为管理部门的对客流规模的实时监测和运力调度提供了数据支撑。