伴随着经济的快速发展，我国能源消费总量随着GDP的增长急剧增加。而巨大的能源消耗，引发了当前一系列的生态环境问题。提高能源利用效率，降低能耗强度，促进我国经济、环境可持续发展成为各方研究的重点。然而，我国实际能耗强度数据大多并不服从正态分布，若以传统计量经济模型对其进行研究，则将导致数据统计推断精度大幅下降。鉴于此，本文针对2000-2011年我国各省市自治区能耗强度数据，构建偏正态多元回归模型对各地区能耗强度的影响因素进行研究。本文首先基于蒙特卡罗模拟的方法，验证了非中心偏F统计量的有效性。进一步，分别针对全国、东部、中西部等区域能耗强度数据构建偏正态多元回归模型，并利用最小二乘法作出拟合估计。在此基础上，将蒙特卡罗模拟方法应用于偏正态多元回归模型的显著性检验，计算该模型及回归系数的检验功效。进而，利用GEE模型，验证了偏正态多元回归模型估计的稳健性。最后，基于分析结果，给出相应的对策与建议。研究结果表明，技术进步、产业结构、能源消费结构等因素的变化，均会对我国及各区域的能耗强度产生显著影响。其中，增加科研经费投入，促进技术进步，降低第二产业比重，提高电力等清洁能源的消费比例等措施，有利于降低我国各地区能耗强度。产业结构变化对能耗强度的影响在各区域之间并无明显差异，而技术进步、能源消费结构对我国能耗强度的影响力度则呈现明显的地域性。