雷达信号分选技术作为现代信息对抗领域重要发展方向之一,对雷达侦察信号处理非常重要。已经成为现代战争中极其重要的影响因素,是国内外关注的热点,具有广泛的民用和军事价值。本文主要研究雷达信号处理中雷达信号分选技术,首先介绍了雷达信号分选的研究背景、重要性以及国内外研究现状。然后再介绍了雷达信号处理原理,其中详细叙述了几种常见的雷达信号PRI表述,包括:常规雷达信号、重频参差雷达信号、重频滑变雷达信号、重频抖动雷达信号、频率捷变雷达信号。另外叙述了雷达信号处理流程,包括雷达信号预处理流程及主处理流程。此后,系统介绍雷达对抗信号源的产生原理,重点分析了产生雷达分选信号源应该考虑的参数,包括时域参数、空域参数、频域参数、脉冲幅度以及脉冲流的密度;然后研究了雷达对抗信号源的单个脉冲流的产生、干扰信号的产生以及脉冲流的合成,最后根据脉冲流形成了脉冲描述字的整个软件过程。在接下来的部分,主要研究了雷达信号PRI分选算法以及信号分选综合分析。PRI分选算法包括:相关函数法,直方图法(CDIF法、SDIF法)、PRI变换法、平面变换法以及雷达信号分选综合分析研究,内容包括雷达分选序列检索和参差雷达的鉴别。最后研究了一种基于K-MEANS多参数聚类和动态扩展关联的算法,详细论述了其算法的原理和步骤,给出仿真的结果。通过仿真试验,本文所采用的雷达信号分选算法取得了较好的分选效果。