基于深度学习的转子绕线合格性检测方法研究

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【摘要】

：

随着智能制造技术的不断推进和劳动力价格水平的上涨,在电机的生产过程中人工参与的环节逐渐暴露出其弊端,针对基于人工的电机转子绕线合格性检测环节成本高、效率低的问题,本文致力于研究基于深度学习的转子绕线合格性检测算法,论文主要工作如下:(1)提出了一种基于绕线轮廓特征的转子绕线合格性检测方法。针对使用传统图像分割方法对转子绕线进行图像分割效果不理想的问题,通过分析转子绕线图像RGB三通道的像素特征,提

【作者】

：

贾友彬

【发表日期】

：

2020年01期

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