随着企业信息化程度不断提高,信息技术在各行各业得到了广泛的应用,企业管理和相关领域的研究逐渐转向如何能更好地对信息进行深加工以提高企业管理水平和决策水平。制造型企业经营决策是一个处于动态过程中的复杂活动,决策方案的制定涉及企业各个经营环节,决策方案的实施直接影响企业的经营绩效。目前已有的研究仅限于单个环节的决策分析,不能满足企业信息化的需求,所以,把多个环节、多个周期的经营决策方案放在一起综合分析并优化非常具有意义。本文研究首先就动态过程、制造型企业经营决策和决策方案分析三个主要方面查阅了大量国内外文献,发现目前研究中,对动态过程下制造型企业经营决策方案综合分析和优化的文献还比较少,但具有逐渐增多的趋势,因此,提出了本文的研究内容。首先,论文从制造型企业经营管理的内容和特征出发对制造型企业经营决策的含义进行了界定,分析了经营决策的主要内容和过程,提出了经营决策集成的概念,在此基础上定义了集成的经营决策方案并对其特征进行了分析。其次,本文根据制造型企业经营决策过程的特征,将各个部分的经营决策进行有机地集成,并使用系统动力学方法建立了集成的经营决策过程模型,在该模型上进行了经营决策的仿真实验,提炼出决策变量之间的关系并对模型的敏感度进行了分析,同时,采用该模型生成了多套单周期和多周期经营决策方案,为后面研究打下基础；再次,本文着重分析了制造型企业经营决策方案的评价方法。在分析了相关文献的基础上,综合制造型企业经营决策的特征,建立了基于快速反应的制造型企业经营决策方案评价指标体系。为了避免单一评价方法的主观性,本研究提出了四种评价方法：一是基于模糊ANP方法的常权评价模型,二是结合变权原理的基于模糊ANP的变权评价模型,三是基于博弈理论的无参数评价模型,四是基于博弈理论的带参数评价模型。为了解决四种方法产生结果的不一致性,本研究进一步提出了组合评价模型；然后,本文研究了动态环境下制造型企业经营决策方案的优化问题,主要从两个角度进行研究：一是对指标体系里指标权重变化对决策方案选择的影响进行分析,提出了ANP模型的敏感度分析算法；二是探讨了竞争对手的决策方案对本企业决策方案选择的影响,对多个经营决策方案进行了博弈分析；最后,论文研究了多周期经营决策方案的评价与优化问题。在这个部分主要解决了两个问题：一是多周期经营决策方案的评价问题,在单周期方案评价方法的基础上将时间维度纳入考虑,建立了综合时间维度和指标维度的变权评价模型；二是多周期下的经营决策方案优化的问题,主要考虑市场环境发生变化时如何选择经营决策方案,考虑到多周期经营决策方案的累积效应,对传统马尔可夫过程模型进行了改进,形成了基于马氏过程的多周期经营决策方案优化方法。本文研究在以下几个方面进行了创新：(1)对制造型企业经营决策进行了集成的分析,采用系统动力学(sD)方法建立了集成的制造型企业经营决策模型,在这个模型上提炼出关键决策变量以及决策变量之间的因果关系,并进行了决策仿真,对模型的敏感度进行了分析；(2)采用多种评价方法的组合评价模型,解决了评价中的主观性、不一致性、评价指标值的均衡性等问题。针对不同决策方案各指标值的均衡程度不同的情况,将变权原理与模糊ANP方法结合建立了综合变权原理和模糊ANP的制造型企业经营决策方案评价模型；针对权重确定的主观性问题,建立了不需要指标权重的基于博弈的评价模型；针对多种评价方法结果的不一致性问题,建立了组合评价模型；(3)提出了ANP模型的敏感度分析算法,运用该算法分析了ANP模型中各个层次指标权重变化对决策方案选择的影响,以及同层次上指标之间依赖性相对重要程度变化对决策方案选择的影响；(4)提出了多周期经营决策方案的优化方法,考虑到多周期决策中市场环境可能发生的变化以及多周期决策方案的累积效应,对传统的马尔可夫决策模型进行了改进,采用具有累积效应的报酬矩阵,研究市场环境变化时多周期的经营决策方案可能产生的转移情况,对方案选择进行了优化。