随着综合电子干扰技术的发展,现代雷达面临越来越多、越来越严峻的人为有源和无源干扰,雷达抗干扰措施已经成为雷达设计中不可缺少的部分。因此使雷达系统在复杂多变的电子干扰环境中,智能地根据所面临的干扰信号类型和特点,有针对性地选择相应的抗干扰措施进行对抗,已成为雷达抗干扰技术发展的一个重要方向。本文根据新形势下电子战技术的发展需要,围绕雷达有源干扰识别及抗干扰措施优化选取展开研究,为提高雷达的抗干扰效能奠定基础。本文主要的研究内容包括基于数字储频技术(Digital Radio Frequency Memory, DRFM)的欺骗式干扰信号识别和雷达抗干扰措施的优化组合算法研究,其主要工作如下:(1)针对目前迅速发展的DRFM,研究了基于DRFM的欺骗式干扰机的基本原理,并着重分析了两种量化方式,及本振泄漏、镜像响应、谐波失真与交叉调制对欺骗式干扰信号的影响。另外,还研究了几种常见的欺骗式干扰信号数学模型及产生机理,为分析基于DRFM的欺骗式干扰信号特征奠定了基础。(2)通过分析量化产生的寄生信号对欺骗式干扰信号的影响,研究了用于识别欺骗式干扰信号的特征参数,分析了利用该参数的基于信号锥的欺骗式干扰识别算法,并发展了一种识别效果更优的基于神经网络的欺骗式干扰信号识别算法,通过仿真实验验证了算法的有效性。另外,根据某型雷达与某型欺骗式干扰机的对抗实验环境及其设备参数搭建仿真平台,详细分析了多个已研究的特征参数在真实回波及欺骗式干扰信号上的差异,并采用RBF进行识别验证,得到了一些有益的结论。(3)根据雷达抗干扰决策问题,提出雷达抗干扰决策的数学模型及分配原则,分析了0-1规划算法、多级优化动态算法与布尔操作法这三种雷达干扰决策算法,并将其运用到雷达抗干扰决策领域。通过仿真对比分析了这三种算法在雷达抗干扰决策领域的局限性,为提出更优的决策方案提供基础。(4)针对基于一对一原则算法的缺陷,完善了雷达抗干扰决策的数学模型,并提出了三种基于多属性决策的雷达抗干扰决策算法。这三种算法分别从不同的角度权衡评价指标达到最大值和所需抗干扰措施最少这两者的重要性,最后通过仿真实验得到了对同批干扰和抗干扰措施集的最优选取方案。