随着区域经济的快速发展,碳排放总量增加并导致了温室效应与极端天气频现,交通运输是推动经济发展的动力源之一,也是碳排放量增加的重要原因。京津冀区域位于我国环渤海的中心区,是当下经济发展的重要增长极,也是国家着力打造的生态宜居、绿色、低碳的战略经济区。但京津冀区域一直以来都未彻底解决严重的大气污染问题,这给居民的生活和经济发展造成了巨大影响。2014年国家提出了京津冀协同发展的重大国家战略,交通运输业作为协同发展的先行领域,但快速发展的交通运输业同时带来了高能耗和高碳排放量,这让人们认识到发展京津冀绿色、低碳交通的重要性。基于现实问题的需求与理论研究的不足,论文以优化区域间低碳交通发展为研究目标,将京津冀交通交通运输业碳排放作为研究对象,遵循“碳排放测算—驱动因子分解—情景分析及预测—提出对策建议”的研究思路,应用定性分析与定量分析相结合的方法,在前人研究基础上充分考虑区域间交通运输业碳排放的关联性,分解驱动因子的效应变动值,最后依据情景分析结果提出未来京津冀低碳交通发展的相关对策、建议。本文的主要研究内容概括如下:(1)依据京津冀区域交通运输业发展现状和交通运输业碳排放特征,在碳排放相关理论方法的指导下,测算2006-2016年京津冀交通运输业的碳排放量。研究期间北京市交通运输业碳排放量始终呈现增长趋势,天津市、河北省在研究期间的交通运输业碳排量呈现浮动下降趋势,相比较来看北京市的交通运输业的减排压力和减排难度更大。(2)运用对数平均迪氏分解模型对京津冀交通运输业碳排放的驱动因子进行分解研究,通过紧密联系京津冀交通结构的区域特征分析能源结构因子的影响效应,进而充分考虑京津冀区域间交通运输业碳排放的关联性。驱动因子分解结果显示:能源结构因子对京津冀交通运输业碳排放的抑制作用最强;能源强度因子同样对京津冀交通运输业碳排放有抑制作用,其抑制作用的大小与城市经济发展水平呈反向关系;交通运输业人均产值是推动京津冀区域交通运输业碳排放的主要驱动因子,且在短时间较难调整;人口规模因子对北京、天津交通运输业的碳排放有促进作用,但在河北省呈现抑制作用。(3)在驱动因子分解的基础上,运用情景分析法设定基准情景和低碳情景,引入STIRPAT模型对京津冀未来交通运输业的碳排放展开了情景预测研究。通过情景分析,发现在基准情境下京津冀交通运输业碳排放总量将在未来呈现持续增长趋势,且仍有较大的增长空间;在低碳情景下,预测初期的减排效应并不显著,随着时间的推移,京津冀在协同发展进程中在不断探寻低碳发展模式,区域的交通运输业碳减排效应逐步增大。北京交通运输业碳减排效应在低碳情景下会随着京津冀协同发展的推进加速提高;天津市交通运输业碳排放在两种情景下的差异最小,且交通碳排放量整体变动仍较为平缓;河北省的交通运输业碳排放在2036年之后的碳减排效果在三地中最为显著。最后本文基于驱动因子分解与情景分析结果提出了京津冀低碳交通运输业发展的相关对策建议。