随着我国人民经济水平的日益提高和旅游业的发展,游旅者的个性化需求日益凸显,掌握旅游者的偏好规律,成为满足游客个性化旅游需求,从而提高旅游服务水平的重要基础。另一方面随着我国互联网技术的普及和电子商务的发展,越来越多的旅游者通过网络选择旅游产品,实现旅游消费,分享旅游体验,记录旅游经历。因此,网络上积累了海量以自然语言文本为载体的网络游记。这些游记中包含了丰富旅游者行为信息,为研究旅游者偏好提供了新的途径。如何准确、高效地对网络游记文本中蕴含的信息进行挖掘,成为实现基于网络游记研究旅游者偏好这一新途径的核心问题。本研究即是围绕该问题展开,其主要研究内容如下:(1)研究适合网络游记数据的爬虫策略及网络游记数据预处理方法;(2)基于文本挖掘相关理论,构建旅游者偏好模型;(3)根据所构建的偏好模型,以三亚旅游者的游记数据为例进行实例研究,挖掘赴三亚国内游客偏好,为三亚市旅游业发展提供建议。传统的旅游者偏好研究主要通过问卷获取旅游者行为数据,数据获取成本高,且数据的客观性不强,量级有限。本文通过网络上积累的海量富含旅游者行为信息的网络游记数据,将文本挖掘相关理论引入到旅游者偏好的研究中,为准确、高效的掌握旅游者偏好提供了新的方法,具有较大的理论和实践意义。