套印误差的检测是凹版套色印刷中一个非常重要的环节,当前检测的方法仍然存在着一定的缺陷.研制出更准确、更全面的印刷自动检测系统可以提高中国印刷行业的整体自动化水平和推动其他相关行业的检测技术发展.该文研究以图象处理为手段的套印误差自动检测系统,研究重点主要包括图象标记的捕捉、图象的预处理和图象分割三个部分.在介绍工业生产现场条件的基础上,根据实际情况,为了解决高速运动目标的采集问题,该文提出了利用图象标记高速周期性出现的规律,将整个周期的图象完全采集下来,再用BP网络识别图象序列找出标记图象的策略.文中分析了常见的图象滤波和增强的方法,特别对其在彩色图象中的应用做了详细的讨论,还根据小波变换的多尺度分析特点,讨论了一种将图象进行小波变换后,以低频分量重构的图象为模板,以高频分量重构的图象为待分割图象来确定边缘的分割算法.该文设计了模拟实际条件的实验,编写了实验平台的上位机程序,详细阐述了采集脉冲的控制与神经网络识别图象序列的方法,给出了采集的结果,通过实验证明该方法能够适应高速运动情况下的图象采集.并根据图象的拍摄现场特点,在实验中选择了同态滤波的方法,有效地去除了噪声的影响,通过实验的结果对比,说明这些方法的可行性.最后将小波变换的分割方法应用到实验中,得出实验的结果,与其它的分割方法相比,可以看到该方法受到噪声的影响较小,分割结果更准确.