经济全球化和电子商务的快速发展,使资源受限中小型电商企业承受更多的市场不确定性,中小型电商需要快速、低成本部署其商业模式。论文侧重研究通过微服务架构低成本、快速部署电商平台,并保证系统的水平扩展性、事务吞吐率、弹性、数据一致性。通过分布式缓存技术提高事务吞吐率和I/O效率,通过限流策略平抑峰值流量实现系统弹性,通过微服务架构的数据一致性问题解决方案保证数据一致性。论文对中小型电商如何应对高并发带来的一系列问题有一定的理论与实践意义,具体工作包括:（1）基于微服务限时抢购需求分析与概要设计:围绕限时抢购流程瞬时高并发的业务特点,通过设计系统交互结构阐明交互流程;通过抽象限时抢购系统业务架构,描述系统功能的组合复用;通过业务功能的横向划分构建微服务,简化为限时抢购系统的微服务架构设计,实现系统的水平扩展;抽象系统非功能结构,阐明系统需要满足的非功能约束。（2）分布式缓存的扩展和限流策略的峰值平抑技术:关系型数据库成为限时抢购系统I/O瓶颈,引入分布式缓存提高事务吞吐率和I/O效率,Redis Cluster方案具有低成本、易部署的优点,适合本系统使用。设计实现基于滑动窗口算法的分布式限流方案,解决计数法方案存在的限流失败问题;结合基于令牌桶算法的局部限流方案平抑峰值流量,实现系统弹性。（3）微服务架构的数据一致性问题解决方案:系统峰值流量带来接口幂等性问题、超卖问题、分布式事务问题。重复调用写接口易导致数据不一致,调用接口前向缓存中存入全局唯一Token,调用接口时通过Token是否存在过滤重复请求,通过Lua脚本保证Token机制的原子性。引入分布式锁避免商品超卖,Redis分布式锁存在死锁、误删锁、锁续期问题,通过设置锁的过期时间避免死锁;通过为锁设置全局唯一值,结合Lua脚本避免误删锁;通过守护线程对锁进行续期。微服务间需要通过远程网络协作完成事务,研究并实现二阶段提交方案、TCC方案、消息队列方案的分布式事务,通过事务记录表解决TCC方案的空回滚问题、幂等问题、悬挂问题,通过记录本地事务状态解决消息队列方案的本地事务回查问题,根据测试结果对三种方案进行择优。（4）基于微服务限时抢购系统详细设计与实现:单体架构的系统缺乏代码隔离和水平扩展能力,使用开源组件实现多个独立的微服务,适应电商业务的发展。系统侧重商品模块、抢购模块、订单模块的实现,对上述模块进行功能测试和非功能性需求测试,测试结果表明系统能满足实际应用场景的需求。