近年来，国家加大了对于工业生产领域的环保力度要求，火力发电厂的节能减排势在必行，同时也是各大发电厂的主要任务，而对于生产装置的改造是首当其冲，是达到国家环保要求的重要环节。本文根据时事需求，以国内某大型企业的火力电厂为研究对象，分别从“节能”和“减排”两个方面建立热电厂的SIS系统，从而实现电厂的经济效益与环保效益。“节能”的思想体现在对该电厂4#锅炉燃烧效率的优化，以4#炉为研究对象，进行热态试验，将实验数据作为样本数据。利用Matlab里面的神经网络工具箱，建立锅炉效率的BPNN预测模型和NOX排放的BPNN预测模型，样本数据取100组，对燃烧效率模型和NOX排放模型进行训练，提高模型的精度。分别以锅炉的效率和NOX排放为优化目标，应用遗传算法，对优化目标，在不同的约束条件下，实施优化措施，通过试验数据与优化后的数据对比，验证该燃烧优化的解决方案的有效性。燃烧优化在SIS系统中以该模型为理论基础，采用国内某燃烧优化公司的BCS技术，通过改变锅炉控制系统的参数，从而改变燃烧过程中的风煤配比，进而实现燃烧优化的目的。“减排”的思想主要是通过NOX排放和烟气脱硫这两方面来实现。同样以该电厂的脱硫装置为研究对象，采用氨吸收湿法脱硫技术，对烟气进行处理。分析了影响脱硫率的因素，建立烟气脱硫的BP神经网络模型，通过脱硫装置采集的数据，作为样本数据，对模型进行训练，验证模型的精度。该电厂的脱硫装置的控制系统采用的是新华的TisNet-OnXDC800系列的DCS，控制系统系统自投产以来，未能实现环保数据的远传，在SIS系统中安装GE公司的IFIX工业流程监控软件，对脱硫装置进行实时监测。SIS系统的搭建主要从硬件与软件搭建两方面实施。硬件方面主要包括：实时优化的服务器、历史数据服务器、以太网交换机、管控单向物理网闸等。软件方面包括：数据采集的OPC软件、工业流程监控IFIX软件、燃烧优化的BCS技术软件等。SIS平台的建立，有助于厂级管理者能够更好的了解锅炉运行状况、脱硫装置的运行状况以及班组绩效管理。