网络环境下离散随机系统故障检测及应用研究

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随着人们对控制系统的可靠性和安全性要求的不断提高,故障检测问题成为控制领域的研究热点。故障检测是利用控制系统中可测量的信息,去发现可能存在的故障。目前通信技术和网络技术的迅速发展使得系统中的信息传输可以经由网络完成,但由于网络环境下信道带宽的限制,网络诱导现象不可避免地发生,如网络拥塞、传输时滞、数据丢包、信号量化、信道衰落、随机发生非线性等。目前人们对这些网络诱导现象的发生规律认识还不全面,它们对故障检测问题产生的影响已成为亟待解决的难点问题。在此工程背景下,本论文对网络环境下带有网络诱导现象的非
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图像增强和图像分割是图像处理中的两个重要环节,良好的图像增强与分割效果是后续处理工作顺利开展的基础。随着信息技术与电子设备的发展,图像的数据量逐渐增大,图像的类型更加多元化,图像存在更多的特殊性及不可预知的复杂性,图像处理的速度和质量也因实时性的要求日益受到关注。因此,如何有效地实现实时、自动、高效及高质量的图像增强与分割仍是极其重要并亟待解决的问题。动力系统对研究具有异常复杂性的分岔问题和自然界
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