随着计算机技术的迅速发展,计算机学科与其他学科的结合日益紧密,计算机医学图像处理技术已成为计算机辅助诊断的一个重要工具,具有广泛的应用前景骨髓病理图像中,幼稚前体细胞的定位、定量分析对早期白血病诊断研究具有重要意义。但是,由于医学图像本身具有极高的复杂性,现有的医学图像处理方法在骨髓病理图像中幼稚前体细胞和骨小梁识别和定位中都没有达到很好的效果。针对以上问题,本文在分析已有的图像分割技术基础上,结合目标物体自身特点对骨髓病理图像中的幼稚前体细胞和骨小梁进行定位、识别及定量分析做了相关研究。主要工作包括：(1)结合数学形态学等知识及幼稚前体细胞自身特性检测出骨髓病理图像中的幼稚前体细胞。先用Otsu阈值法进行图像二值化、去噪等预处理,然后通过形态学的运算和面积筛选定位细胞；(2)利用骨小梁面积特性及阈值分割技术,从病理图像中分割出骨小梁的区域；(3)基于前两步的结果,利用距离变换技术,计算出细胞距离骨小梁的距离,并对骨小梁周围区域进行划分,以及对各区域中的细胞进行定量分析。本研究通过一系列实验验证,具有较好的效果,并为骨髓切片中幼稚前体细胞异常定位样结构与白血病复发关系的定量分析统计奠定了基础。