量子信号处理(Quantum Signal Processing，QSP)借用量子力学原理和它的一些公理和约束形成的一种信号处理框架。但是，与量子计算和量子信息论相反它并不决定于与量子力学相关的物理学。基本上，QSP框架的目标是通过找出量子力学测量与信号处理算法的相似处，并且通过发掘量子力学丰富的数学结构发展新的或调整现存的信号处理算法。量子信息是指以量子力学基本原理为基础、通过量子系统的各种相干特性(如量子并行、量子纠缠和量子不可克隆等)，进行计算、编码和信息传输的全新信息方式。由于量子系统不同于经典系统的独特性质，因此，相对于经典信息学，量子信息也体现出一些非常惊人的特殊性质，从而可能赋予人们更强大、更安全、更灵活的计算能力和信息处理能力。CDMA系统中，多址干扰、多径衰落及远近效应是影响接收机通信性能主要因素，然而多址干扰不是不可避免的。多用户检测技术可以减小以致消除多址干扰的影响，缓解远近效应问题，改善系统性能，增大系统容量，是第三代移动通信系统以及未来第四代移动通信系统中的一项关键技术。本文从计算复杂度降低、稳健性、盲自适应实现、并行实现为出发点，对多用户检测技术与量子信号处理及量子信息相结合的接收机进行了研究，主要工作有：1．提出一种基于量子信号处理利用子空间方法的盲正交多用户检测器。该检测器解决了传统线性检测器不能同时对MAI和噪声分量进行有效抑制的缺点。通过和几类盲线性检测器在BER和SINR性能的比较，发现所提出的检测器具有更优良的性能。2．结合量子计算中由Grover提出的对无序数据库的量子搜索算法，提出了一种基于改进的量子搜索算法的多用户检测器，由于改进算法提高了搜索的成功率，因而可以进一步改善检测器的性能。3．提出一种基于量子最陡下降算法和量子傅立叶变换的量子自适应LMS算法。由于量子计算的并行特性极大地提高了运算速度，该算法较经典LMS运算速度更快，计算更精确，因此可将之应用于多用户检测当中以解决经典多用户检测中存在的计算复杂度过高的难题。