在电子商务时代,服装在线销量飞速增长,但是服装的尺寸和款式细节的差异却给消费者的选购带来了严重的问题。为了直观展示服装穿在用户身上的效果和满足用户对服装款式细节的不同需求,本文通过设备匹配用户身材,重建三维人体用于服装试衣系统,并允许用户对服装部件进行搭配组合。本文主要工作为基于Kinect体感设备的三维人体扫描重建、服装的个性化设计和组合。在三维人体扫描重建方面,根据Kinect扫描人体获取深度数据和关节数据,自动提取人体特征点,利用特征匹配人体模板数据库,并对匹配出来的模型进行变形调整和个性化。在服装个性化设计方面,本文为设计师提供导入服装二维纸样(DXF文件)、调整纸样位置和设置缝合线的功能,然后采用基于Delaunay三角化方法对二维纸样进行三角剖分,形成规则且惟一的三角网格,进而采用基于位置约束的物理仿真方法(PBD)进行真实、稳定的布料模拟。在服装个性化组合方面,用户可以对多种部件(如衣领、袖子、下摆等)进行款式的自由组合,主要解决了部件组合方式不同引起的三角剖分和缝合不匹配的问题,对部件之间组合的匹配度进行计算,同时设计服装部件库存储服装的组合结果。