【摘 要】
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本文主要研究了几种基于覆盖的粗糙集（简称覆盖粗糙集）模型.第3章是我们的第一项主要工作,研究了基于覆盖的概率粗糙集（简称覆盖概率粗糙集）模型以及基于覆盖的决策粗糙集（简称覆盖决策粗糙集）模型.首先,我们给出了关于覆盖粗糙集的不确定度量的方法：然后定义基于覆盖的粗糙隶属度,以此为基础建立了覆盖（α,β）-概率粗糙集并研究了它的性质；接着结合贝叶斯决策理论研究了覆盖决策粗糙集模型.第4章是本文的第二项
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本文主要研究了几种基于覆盖的粗糙集（简称覆盖粗糙集）模型.第3章是我们的第一项主要工作,研究了基于覆盖的概率粗糙集（简称覆盖概率粗糙集）模型以及基于覆盖的决策粗糙集（简称覆盖决策粗糙集）模型.首先,我们给出了关于覆盖粗糙集的不确定度量的方法：然后定义基于覆盖的粗糙隶属度,以此为基础建立了覆盖（α,β）-概率粗糙集并研究了它的性质；接着结合贝叶斯决策理论研究了覆盖决策粗糙集模型.第4章是本文的第二项工作,在模糊覆盖信息系统的框架下我们建立了（TI,I丁）.上、下模糊变精度粗糙近似算子和（IZ,TT）-上、下模糊变精度粗糙近似算子,并研究了它们的性质、拓扑结构、对偶性以及约简等.第5章是本文的最后一项主要工作,首先我们以剩余格为真值结构建立了两种类型的L-模糊覆盖变精度粗糙集α—Ⅰ型以及α-，型L-模糊覆盖变精度粗糙集,接着我们研究了它们的基本性质,以及L-模糊覆盖变精度粗糙近似算子的拓扑结构,并比较了这两类L.模糊覆盖变精度粗糙近似算子之间的关系.
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