目的:基于2015～2019年新疆地区96个区县肺结核报告数据,分析肺结核发病风险的时空分布格局,研究克里金回归技术与方法在肺结核发病区域风险中的预测作用,为传染病精准防控提供方法学参考依据。方法:采用EXCEL2019软件构建肺结核数据库,采用SAS9.4软件计算肺结核标准化发病比（SMR）,并进行归一化处理;运用专题地图、三维趋势分析、重心分析、标准差椭圆分析等方法,描述肺结核SMR时空变化趋势;采用全局自相关分析、局域自相关分析、冷热点分析进行SMR空间聚集性分析;构建SMR与农业人口比例、人均GDP、每千人口医疗床位数等生态学影响因素的普通克里金插值（OK）、回归克里金（RK）和地理加权回归克里金（GWRK）模型,对比局部区域的风险,评价不同模型的拟合效果。结果:2015～2019年新疆96个区县累计报告肺结核病例251996例,五年间肺结核SMR呈现波动式下降趋势,SMR高值主要分布于南疆地区,SMR低值主要分布于北疆地区。五年间发病重心一直在南疆阿克苏地区,主要分布在阿克苏市和阿瓦提县两个县市波动,迁移距离在22.21～63.98之间,SMR分布呈现东北-西南格局。空间聚集性分析显示:全局Moran’s I值分布在0.556～0.629（P值均＜0.001）,SMR具有空间聚集性;局域自相关分析发现SMR主要存在“高-高”、“低-低”、“低-高”三种聚集模式,南疆地区是SMR的热点区域。克里金建模分析显示:农业人口比例与SMR呈正相关,人均GDP与SMR呈负相关;普通克里金OK模型均方根误差在0.568～0.637,RK模型均方根误差在0.555～0.661,GWRK模型均方根误差在0.513～0.618,GWRK模型拟合效果更优;克里金模型可平滑极端值的变异影响;对比不同模型的区域风险变化,更细致合理地解释时空分布格局。结论:新疆地区肺结核发病风险具有空间聚集性,呈现南高北低的分布格局;克里金插值技术可突破行政区划分的限制;考虑了区域局部变化的GWRK模型具有更好的拟合效果;克里金建模可发现高风险区域中的低风险区县,低风险区域中的高风险区县,对肺结核区域风险精准识别具有一定的应用价值,有助于传染病精准预防与控制。