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雪是地球水圈的一部分，是影响全球气候的重要因素之一。卫星遥感数据以其覆盖范围广、时空连续性好、获取资料周期短等特点，方便了对积雪的连续监测，为研究大范围积雪及其变化提供了依据，在研究全球和区域积雪变化中发挥着其他数据无法取代的重要作用。传统的积雪面积研究是以野外考察、地形图和航空像片为数据源，耗时、耗力、效率低；遥感技术易于获得难以到达区域的空间数据、光谱数据和时间数据，利用其进行雪盖监测，是非常有效的途径。积雪范围是雪灾的重要诱发因子之一，因此监测积雪面积并绘制雪盖图对雪灾灾情信息分析具有重要作用。随着空间信息技术的发展及社会经济对监测雪盖产品的需求，雪盖制图效率与精度也在不断提高，由于地理位置的差异对雪盖制图各种方法在不同区域的研究也显得极为重要。 本研究选取天山中段玛纳斯河流域作为研究区，以2006年9月10日的TM影像和MODIS影像为数据源，利用研究区90mDEM辅助目视解译方法对TM影像及MODIS影像积雪信息进行提取；运用ENVI、ArcGIS、MRT等软件，采用雪盖指数、监督分类与非监督分类等方法分别对TM影像和MODIS影像中积雪信息进行提取，获取研究区雪盖等信息；在此基础上，对目视解译TM积雪方法与其它方法提取的积雪盖度进行了精度比较，并对雪盖指数（NDSI）的阈值范围进行了探讨。 主要结论： 1.以玛纳斯河流域2006年9月10日TM目视解译提取积雪信息结果为依据，分析计算得到流域积雪面积占流域总面积的27.26％，积雪范围最低点海拔为2939m，积雪主要集中在流域的南部山区，中部山体起伏地区有少量积雪分布。 2.无论是基于MODIS数据监督分类或非监督分类方法在研究区中的精度比较，还是基于MODIS数据NDSI雪盖指数响应程度都不是很理想，说明在该研究区内500m分辨率的MODIS数据不能很好地对该地区雪盖信息进行准确地提取与分析。而基于TM数据监督分类的最大似然法和NDSI雪盖指数法能较好地反应研究区雪盖信息，是对目视解译的较有效填补之一。 3.对研究区五个小样区的分析得出，地形、植被对计算机积雪范围解译精度有重要影响。在玛纳斯河流域，地形引起的山体阴影误判约占全部误判的70%，是监督分类和非监督分类方法普遍存在的问题。植被对积雪的识别也有较大影响。 4.利用较高分辨率图像（TM）提取雪盖范围时，不同方法对结果的影响大于利用较低分辨率图像（MODIS）时的情况。MODIS目视解译提取雪盖结果除了与马氏距离法提取雪盖结果差距较大外，其余算法均与目视解译提取雪盖结果相近，相差在2.49%~7.79%之间。MODIS数据利用非监督分类方法ISODATA、K-Mean提取的雪盖结果比监督分类法提取的雪盖结果精度略低，不到MODIS目视解译提取的雪盖结果的5％。在研究区特定地形和植被环境下，采用MODIS数据提取雪盖面积的方法以ENVI和ArcGIS支持下的监督和非监督分类法较好，在对结果精度要求不高、且时间紧迫的情况下，选择非监督分类法代替MODIS目视解译法是比较合理的途径之一。