目前，国内比较流行的几种粒径测试方法大多适用范围窄，计算过程复杂，对测试环境要求较高，而光全散射法下颗粒粒径的分布是根据不同波长照射颗粒系所得到的消光值来计算的，具有实验操作简单，适用范围广，测试速度快等优点。但是该方法的最大难题在于第一类Fredholm积分方程的求解问题，须采用反演算法来解决。本文主要研究反演算法在光全散射测量颗粒系的粒径分布中的应用。文章首先给出了颗粒测量方法的分类和发展方向，着重分析了光散射的产生机理和测量理论—Mie理论，并对Mie氏理论进行颗粒粒径测量的可行性进行了系统的分析。在讨论了反演算法分类方法后得知，粒径的反演算法通过粒径分布函数的是否确定可以分为两种：独立模式反演算法和非独立模式反演算法。独立模式算法在研究那些不知道粒径分布函数的体系有相当大的优势，但是其计算相比于非独立模式要复杂并且速度慢，因此选择更适合在线测量的非独立模式反演算法作为主要研究对象。非独立模式反演算法包括球形颗粒粒径分布的反常衍射近似反演、矩方法反演、分类反演，R-R单峰分布反演算法。本文采用最优化算法模拟了颗粒系的粒径分布，设定值与优化值基本一致。最后，采用实验来验证R-R单峰分布反演算法测量颗粒粒径分布的正确性，通过对脂肪模拟液的测量，所得到的测量值与标准值差别不大，在10%以内，证明了R-R分布反演算法测量粒径分布可行，并且计算速度快，适合在线测量。