分形图像编码技术,主要包括图像数据编解码、分形编码数据的传输、编码过程中的图像质量评价以及分形图像编码的应用等许多方面.该文在分形图像压缩编码以及一些相关的问题上做了一些研究,主要创新点包括:1.针对分形图像编码速度慢的问题,根据对图像的不同要求,分别提出了一种基于块像素和值匹配的快速分形编码方法,以及一种基于感兴趣区(ROI)的多阈值快速分形图像编码方法.2.分析了分形压缩编码数据对信道干扰的敏感程度,提出了一种信源信道联合编码方法,并且对这种信源信道联合编码方法的失真度及其优化方法进行了分析.3.应用遗传算法对分形压缩数据传输误码导致的误码图像进行了图像恢复,设计了一种检测由传输信道噪声等导致的图像坏块的方法.4.将高阶统计量应用于分形图像编码中的图像质量评价和解码图像后处理(图像平滑滤波).由于高阶统计量能够排除高斯白噪声和高斯有色噪声的影响,因而利用高阶统计量来反映图像的细节信息更准确.5.提出了一种在分形域直接进行基于内容的图像检索方法.这种方法不需要对查询图像进行分形编码,也不需要对压缩图像库中的图像进行解码,而只要对查询图像进行平均求出其平均图像,用平均图像直接在压缩图像库中进行检索,因而可以降低图像的检索时间,提高图像检索效率.