随着经济的发展和科技的进步,实际的工程应用对电磁设备的性能参数提出了越来越高的要求。电磁设备的性能参数与影响变量之间一般是复杂的非线性关系,常常存在多个局部最优点。目前,在对电磁设备的最优性能影响参数寻优过程中,传统优化算法与有限元分析直接结合的策略需要计算大量的电磁场数值仿真计算,计算成本昂贵,寻优时间长,并且极易陷入局部最优点。而如今,代理模型与传统优化算法相结合的方法能有效地降低计算成本,提高搜索精度和速度,受到了越来越多电气领域学者的关注。特别是在复杂的多目标实际工程优化问题中,选用适当的代理模型与高效的传统优化算法结合能够大大减少计算量,提高计算精度,具有十分重要的意义。针对上述问题,本文提出一种基于改进克里金代理模型的新型全局高效高精度优化算法,在对该算法各项性能进行分析之后,将其应用在永磁同步电机的多目标优化中。首先,本文提出一种基于改进克里金模型的优化算法。在比较现有优化算法优缺点的基础上,深入研究了克里金代理模型,通过比对不同基函数组合对克里金模型精度影响的分析,选择更高精度的基函数的克里金代理模型。并将此改进克里金代理模型与多目标粒子群相结合,利用只计算有限个采样点的改进克里金模型近似估计粒子群算法中的目标函数和约束函数,从而提高优化算法的寻优效率和精度,并编制了相应的MATLAB程序。其次,对基于改进克里金模型优化算法进行性能验证。为了探索本文提出的基于改进克里金模型的优化算法相对于传统算法的优点,本文选取五个特点不同的标准测试函数对基于改进克里金模型的优化算法进行了性能测试。首先利用两个简单的测试函数分别对两种常见的克里金模型和本文提出的改进克里金模型的均方根误差进行对比验证;然后选用两个特点不同的标准测试函数对本文提出的算法和粒子群算法的寻优能力进行对比验证;再利用两个多目标标准测试函数验证基于改进克里金模型的优化算法在多目标优化问题中的精度和优化性能。最后,将提出的新型全局高效高精度优化算法运用在一台表面式永磁同步电机的优化案例中,以有限元仿真为基础,分析影响电机齿槽转矩和磁钢用量的参数,并在保证电机其他性能指标在正常范围内,利用提出的优化算法进行优化设计,目的在于于削弱该永磁电机的齿槽转矩,降低电机永磁体的磁钢用量。