血清铁蛋白是一项重要的疾病预测及预后指标,对临床上诊断新型冠状肺炎（COVID-19）、血液疾病、心脑血管疾病、肿瘤疾病、白内障综合征以及糖尿病等疾病具有指导意义。但目前关于血清铁蛋白的研究主要集中在临床诊断等生理因素层面,关于其参考值的具体范围并没有官方确定标准。地理环境与人类健康密不可分,现行的血清铁蛋白参考值标准主要由个别实验室测定得来,也并未将地理环境的影响考虑在内,有关地域性的血清铁蛋白参考值范围更是鲜有研究。基于这种情况,本文尝试将环境学、地理学、统计学和医学等多种学科结合,在这样的视角下探究环境因素与我国健康成年男性的血清铁蛋白参考值含量的关系,借助地理学与统计学方法得到它的空间分布规律,因地制宜的建立起其医学参考值范围,为临床医学诊断提供参考并探讨环境因素对它的空间分布的影响机制。搜集全国范围内覆盖170多个市、区、县的21320例健康成年男性血清铁蛋白实测数据,并进行整理,进行空间自相关检验。选择四项环境指标:地理位置、地势、气候、土壤,囊括经度（X1）、纬度（X2）、海拔（X3）、年日照时数（X4）、年平均风速（X5）、气温年较差（X6）、年平均相对湿度（X7）、年降水量（X8）、年平均气温（X9）、表土容重（X10）、表土有机质含量（X11）、表土 pH值（X12）、表土总可交换量（X13）、表土碱度（X14）、表土盐分（X15）等15项亚指标与医学指标进行相关分析。通过研究数据分布特征,引入不同维度的五种算法模型:岭回归、主成分分析、支持向量机、人工神经网络、地理加权回归对医学参考值与筛选出的环境因素进行建模分析,采用多重指标综合判定模型效果,选取最适宜的模型对全国2322个观测点进行预测,经过地统计分析帮助选取适宜的插值方法进行插值,得出中国健康成年男性的血清铁蛋白空间分布趋势,建立适宜的参考值范围。主要得出以下结论:（1）结果表明中国健康成年男性血清铁蛋白实测值具有较强的空间自相关性,且呈低值聚集空间分布模式。（2）中国健康成年男性血清铁蛋白医学参考值与6项地理指标呈现相关关系,其中海拔（X3）的相关系数最大,且呈正相关的显著相关关系。（3）人工神经网络模型是五种模型中的最优模型。（4）我国健康成年男性的血清铁蛋白含量的分布趋势为西高东低,中部高南北部偏低,且东西变化幅度比南北变化幅度明显。（5）我国健康成年男性血清铁蛋白医学参考值范围分为三组:高值组为200.0～230.0 μg/L,分布在我国海拔较高的西部地区;中值组为120.0～200.0 μg/L,分布在我国西北地区以及华北平原北部地区;低值组为90.0～150.0μg/L,分布在我国东北地区和长江中下游平原、东南沿海地区。本研究对中国健康成年男性血清铁蛋白含量与地理环境因素进行了定性定量的分析,得出了其在空间上的分布规律,建立起适宜的参考值范围,这为官方医疗机构确定参考值标准提供了参考依据,也有助于提高临床诊断的有效性。