随着计算机技术在三维可视化方面的快速发展以及三维地震数据的规模越来越大,在地质勘探以及海洋数据的勘探的过程中,单一使用地震数据来进行地质属性的研究已经不能满足当前的需求,新时代下为满足探勘数据的科学可视化,多种属性的地质数据融合与显示已经成了当前的主要研究方向。由于技术的发展和三维显示技术的逐步成熟,在大规模的三维地震属性数据可视化研究中,多属性的海量地质勘探数据文件逐渐变大,无法将这些海量数据体一次性地全部载入内存,只能根据一定的数据关系从硬盘中读取对应的数据,因此数据内容的提取和显示也就有了一定的限制,在此情况下,大规模属性数据可视化也面临着新的挑战和新的方案,减少待处理的数据量,采用LOD多层级的渲染方案很有必要。在针对多属性海量数据的读取上,由于传统的SEG-Y文件的格式在数据提取上存在一定的性能不足,虽然SEG-Y的格式兼容性较好,支持磁带数据记录,但其性能无法适应现代计算机的高速要求。本文在对SEG-Y格式进行研究之后,采用了基于八叉树和莫顿码的结构对多种地质勘探数据进行存取并显示。经过试验和对比分析,证明了采用改进之后的算法能够极大的提升程序运行效率,同时在应对传统SEG-Y格式无法处理海量数据的显示时,算法能较好的存取海量数据文件内容,实现了多属性海量地质勘探数据的存取和显示。在针对多属性海量地质数据的显示上,由于数据的体量过大,显卡的显存根本无法直接存入数据的全部内容,因此本文研究并提出了基于GPU的LOD多层级的渲染方案,将超出显示内容的数据进行筛选和剔除,实现了在不同缩放情况下采用不同的层级进行数据的加载。经过试验和分析对比,证明了基于GPU的LOD多层级渲染方案能够较好的显示数据的内容,并能够减少相应的卡顿情况。最后本文还提出了一种基于八叉树、多层级分辨率、GPU可编程管线、多属性融合等技术的综合性可视化解决方案,对多属性海量地质勘探数据的可视化得到了一定满意的结果。