2013年国家能源局调整了光伏发展战略,着力发展分布式光伏,预计分布式光伏装机量到2020年将超过大型地面电站,占比达到56%。相对于传统的地面发电站,分布式光伏发电具有应用范围广,站点规模小,站点分散,具有集群效应的特点。随着分布式光伏电站的快速增长,配套监控不成熟,电站发电效率低,设备隐患导致失火等问题愈发突出,光伏企业亟需一种新的监控管理模式来解决此类问题。本文主要的研究内容如下:1、研究通过Hadoop分布式数据存储技术,把海量设备时点数据存储在Hive中,通过Hive QL,对历史数据进行ETL处理,构建历史数据仓库。解决了在大数据量下,传统关系型数据库存储和分析存在瓶颈的问题。2、设计电站资产管理相关的数据表,实现光伏电站的集中管理和可视化展示。通过电站信息展示页面,管理人员可以快速查看全面的信息,在处理故障时,能准确定位问题并缩短处理时间。3、设计巡检任务规则,实现对光伏设备的全面监控和自动化巡检,针对异常产生告警事件。基于自动化巡检,减少了运维人员的日常巡检工作,提高了设备故障发现率,使运维人员可以更专注的处理复杂问题。本监控系统开发基于主流的SSM(Spring、Spring MVC、My Batis)框架,实现了实时监控、巡检管理、告警管理、报表分析、资产管理、系统管理六大功能模块,最后对本系统进行了相应的功能测试和性能测试。