合成孔径雷达图像几何校正并行算法研究

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干涉合成孔径雷达(InSAR)技术是目前遥感成像领域的一个热点。它具有覆盖面积大,空间分辨率高,高程精度高的优点,并且可以全天时、全天候的工作,是获取三维数字高程模型(DEM)的一种最有效的方法。干涉合成孔径雷达(InSAR)成像已经广泛应用于军事及国民经济的许多领域,如军事侦察、环境监测、土地资源管理等方面。   本文概要介绍了干涉合成孔径雷达工作的基本原理及几何校正技术,并行算法概念及几何校正并行算法,在此基础上着重对改进的算法进行了细致的研究。本文通过一定的实验研究,对比分析了现有的两种主要的几何校正并行算法的原理和特点,并且分析了两种算法的优缺点,基于两种算法,对着两种算法进行改进,本文提出了基于动态分界点的改进算法。文章对基于动态分界点的几何校正并行算法局部输出区域的计算方法进行了详细讨论,并对算法进行实现.利用大小不同的遥感图像进行测试,实验结果证明了基于动态分界点的几何校正算法具有良好的数据局部性、负载平衡能力以及可扩展性。   本文的主要内容概括为:   第一章:对干涉合成孔径雷达概念、应用、发展现状和发展趋势作了件简要介绍,论述了研究目的、背景和意义。   第二章:主要介绍InSAR的原理。   第三章:几何校正概述,主要讲了几何校正的方法原理。   第四章:并行处理环境。针对InSAR图像处理的实际应用,对并行计算机体系结构、并行算法、并行计算程序设计、并行性能评价指标和工作线程池几个方面进行了一些简要介绍和讨论。   第五章:利用并行计算环境对几何校正并行算法中确定控制点对的步骤进行并行化处理,研究其计算效率的问题。对比各种几何校正的并行算法,对改进的算法进行介绍,并论述此算法的性能指标。   第六章:总结与展望。
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