跳频通信系统是扩频通信系统的一种实现方式,难以被识别干扰,是一种常用的军事通信技术。随着跳频通信系统的性能指标越来越高,针对跳频通信进行电子侦察的难度也越来越大,因此迫切需要研究新的跳频信号盲侦察算法。本文以时频分析为基础,研究了针对同步正交组网方式的跳频信号盲侦察算法。本文简要介绍了跳频通信和时频分析的原理,研究了跳频信号的非平稳特性。针对跳频信号的时频特征,基于聚类的方法,提出了一种跳频信号的盲检测算法。仿真结果表明,本算法能够有效地从混有干扰信号的接收信号中提取跳频信号。针对跳频信号的盲源分离问题,本文重点研究线性延迟混合模型。在欠定条件下,本文采用稀疏分量分析算法,首先估计与跳频信号混合过程相关的时频矩阵,然后根据时频矩阵分离跳频信号。本文通过检测单源点,以时频比算法为基础估计时频矩阵;然后估计源信号的入射方向,对时频矩阵进行重排;在源信号分离中,采用改进的子空间投影分离算法,通过改善算法流程,放宽了稀疏假设条件,增大了算法的适用范围。本文主要对跳频信号的跳频载波频率以及跳频速率进行估计,并设计了两种不同的参数盲估计算法。同时结合理论推导和性能仿真,本文分析了两种算法的性能特点与适用范围。本文在FPGA开发平台上,对跳频信号的盲侦察算法进行了硬件实现。在FPAG内部搭建了嵌入式软核,采用C语言开发,加速了开发进度。测试结果表明,该系统能够实现基本的参数估计功能并满足预设的性能指标。