【摘 要】
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随着经济全球化的深入,文化创意产业以其丰富的文化内涵和创新的产业形态迅猛发展,并成为经济的强大发展动力。同时,捷克作为中国在中东欧地区的重要贸易伙伴,两国之间的文化创意产品贸易十分密切。因此,研究中捷两国之间文化创意产品进出口贸易产业内贸易的影响因素,探讨如何促进两国之间文化创意产品贸易,对于中捷两国的可持续贸易具有重要的现实意义。本文首先根据国内外学者对文化创意产业和产业内贸易相关研究做了相应的
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随着经济全球化的深入,文化创意产业以其丰富的文化内涵和创新的产业形态迅猛发展,并成为经济的强大发展动力。同时,捷克作为中国在中东欧地区的重要贸易伙伴,两国之间的文化创意产品贸易十分密切。因此,研究中捷两国之间文化创意产品进出口贸易产业内贸易的影响因素,探讨如何促进两国之间文化创意产品贸易,对于中捷两国的可持续贸易具有重要的现实意义。本文首先根据国内外学者对文化创意产业和产业内贸易相关研究做了相应的文献梳理,并在此基础上进行文献评述,根据现有研究成果试图有创新性地开展研究。依据数据的可得性,选取200
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随着中国经济改革的不断深入,国民经济的高速发展,中小企业对会计师事务所等外部的需求越来越多,中小会计师事务所在社会中所的角色和承担的作用越来越重要。会计师事务所在高速发展的同时,行业竞争也日趋激烈,尤其国际“四大”会计师进军中国后对我国会计师事务所造成的冲击更大,他们以优质的服务在国内站稳脚跟,而我们国内的事务所在管理上存在的问题逐渐暴露出来,而中小事务所尤为突出,在这种内忧外患、环境日益恶劣的情
随着全球经济的快速发展,企业面对的市场环境越来越复杂多变。为了应对层出不穷的各种问题,企业需要不断改善自身的经营管理水平,提高应对突发事件的能力,对风险的讨论和管理也逐渐地进入人们的视野。在众多风险中与企业生存发展最紧密相关的为财务风险。为了应对和防范财务风险,人们不断地改善企业的内部控制,力求以执行有效的内部控制体系来降低财务风险对企业的损害。中国的铁路企业是从社会主义计划经济体制中成长起来的经
随着立洲水电站的运营和发展,电站所需物资的不断增加,原有的厂房就显得越来越狭窄,无法满足物资供应的需求,对立州水电站厂房扩容改造刻不容缓。对立州水电站厂房进行改造的项目能不能达到公司预想的程度,是项目质量管理所需要面对的重要问题,也是判定改造工程是否满足要求的以及是否成功的一个重要标准,是项目投资的重点。本文通过对项目质量管理以及对项目的管理这两个基础概念入手,对立州水电站厂房的扩容性改造有关的项
我国正处于快速城镇化时期,土地资源的有效配置对于城市经济和社会发展有着显著影响,关系到人口迁移与集中、基础设施建设、服务配套完善、城市空间发展和产业结构调整等多个方面,可以说土地配置的科学与否将直接影响到我国城镇化进程质量的好坏。当前,城镇化发展过程中普遍存在着城市用地布局不合理、土地外延扩张且使用程度低、土地利用集约性低下等问题。因此,研究城市土地利用效率及其影响因素,对于提高城市土地利用水平,
现金持有水平作为一项能够影响企业经营战略和财务管理效率的指标一直是各国学者研究的热点。有的学者研究其影响因素,有的学者研究其作用后果;有的以财务因素入手,有的从公司治理方面考虑。但是从企业经营行为角度来研究现金持有水平的学者为数不多,而且具体到我国的农业上市公司更是稀少。因此,本文以权衡理论和代理理论为基础,力图研究多元化这一经营行为对现金持有水平这一财务后果的影响。同时,结合公司的股权制衡这一治
近年,“雾霾”的频繁爆发,使得人们更关注环保问题。为有效地应对“雾霾”天气,人们对提前了解空气质量状况的需求愈发强烈。在此背景下,本文基于北京市空气质量监测站点按小时收集的PM2.5浓度数据,提出了预测站点未来1~6小时逐小时的PM2.5浓度的时空混合预测模型。首先,通过对PM2.5浓度的数据集进行分析,发现数据有大量缺失,为了使预测效果更准确,本文首先提出基于内部因素和外部因素结合法,并利用该方
近年来,环境污染越来越引起人们的关注,大气环境污染、水环境污染、垃圾处理以及有机物污染等问题均于无形之中影响着我们的生活。多环芳烃作为一种分布广泛并长期滞存于生活环境之中的有机污染物,因其自身拥有较强的“三致效应”即致畸变效应、致癌变效应和致突变效应,危害着生活环境和我们人体的健康。因此,寻找一种既简单又高效的检测多环芳烃的方法,对防治和解决环境污染等问题有着十分深远的意义。多环芳烃是一类具有强荧
随着社会经济的发展、城市化进程的加快,环境资源日趋紧张,民众的环境权利意识随之觉醒,对居住环境有着更高的要求,城市的环境传播通过水资源的保护、城市绿化、城市卫生等环境实践塑造城市形象,影响着居民的地方认同。通过环境实践的传播探讨如何加强居民的地方认同感,如何优化环境政策的传播,获取广州居民对城市环境的关注与支持。本文以问卷调查的形式,通过广州市居民对垃圾管理的认知与要求来探讨环境传播对居民地方认同
目前传统化石能源的消耗方式,造成了能源供给的不可持续性,以及成为了全球变暖的公认的原因,极大破坏了人类生存的环境。同时,能源供应问题也成为了人类可持续发展的首要问题,寻找绿色能源和可循环能源成为了人类优先工作。太阳能因为其能量巨大,分布均匀,技术成熟,成为了最大可实际应用的绿色能源,各个国家,特别是德、美和日本发达国家在大力推进太阳能电站建设,在过去十五年,全球每年的光伏电站新增装机容量都超过30
流量预测是容量调整、提高资源利用率的重要方法。传统的流量预测方法一直关注于预测精确度,却不能保证实际生产中容量规划的鲁棒性,因为生产环境会遇到很多突发事件,如在线促销、集群故障。本文在时间序列预测技术和神经网络不确定性研究基础上,为解决服务质量与资源利用率之间冲突,提出了一个鲁棒的流量预测算法。该算法能够对未来流量的准确值和不确定性区间同时进行预测。本文主要研究内容:1.分析了时间序列预测技术。2