现代农民不仅在生产过程中容易遭受自然灾害导致的粮食减产损失,而且在粮食流通过程中也会面临日益频繁的市场价格跌宕损失,我国在保障农民产量风险方面建立了以政策性农业保险为主的风险管理工具,在保障价格风险方面实行了以最低收购价和目标价格制度为中心的价格支持政策。这些风险管理工具为防范农民种粮收入风险提供了有效的保障,但其各有的局限性也带来了一系列的矛盾和问题,无法满足现代农民日益增加的风险管理需求。农作物收入保险既承保自然灾害造成的产量损失,也承保市场风险引起的价格损失,综合保障因自然风险和市场风险共同导致的收入损失。美国自1996年推出农作物收入保险后,便受到了广大农场主的欢迎和支持,2002年收入类保险取代美国传统的产量保险,成为联邦最受欢迎的农业保险险种,也是美国政府最重要的农业风险管理工具之一。为解决我国目前农业风险管理工具的不足和困境,本文参考美国对农业支持的经验,提出了开展粮食收入保险的新思路。本文从粮食收入保险的内涵及特征、关键构成要素、赔付情形、保险费率厘定思路这几个方面对粮食收入保险进行了理论上的全面分析。接着阐述了在我国引入粮食收入保险的重大意义,认为粮食收入保险在完善农产品价格形成机制方面、满足新型农业经营主体的风险管理需求方面以及规避WTO农业协定对农业支持政策的限制方面对解决我国目前农业风险管理工具的不足和困境有着重大意义。粮食收入保险将价格风险也纳入承保责任范围,相较只覆盖产量风险的传统农业保险来说,拓展了农业保险的功能,是农业保险的高级形式。同时,产量和价格在理论上有一定的负相关关系,两者会产生“自然对冲”效应,使得收入风险小于产量风险和价格风险两者之和。因此,粮食收入保险在理论上的可行性很强。从开展粮食收入保险的条件上来说,我国虽然尚有一些缺点和不足,但整体上已经初步具备了开展粮食收入保险的基本条件。接着本文从实证的角度,以河南省小麦为例,简单设计了包括保险标的、投保时间和保险期限、保障收入、实际收入以及赔付规则在内的收入保险保单要点,并根据2018年中央一号文件中提出的开展完全成本保险试点的政策导向,将收入保险的保障金额设定为覆盖物化成本、人工成本、土地成本以及基本收益的完全成本。在这个基础上,运用统计软件Eviews7.0、Easyfit5.4分别测定了小麦单产和价格的边缘概率分布形式,运用数学软件Matlabr2015b中的Copulafit函数确定了小麦单产和价格的联合分布形式。最后利用蒙特卡罗法模拟收入的样本值,并将样本数据代入收入保险费率公式计算出一定保障收入下的小麦收入保险纯费率和毛费率。最后为了能在我国顺利开展粮食收入保险,本文提出了一些制度设施和国家补贴方面的建议。