本文基于当前频发的停车问题为研究背景,为提出优化解决方案以实地问卷调查数据为基础构建基于logit的出行方式选择行为模型和停车设施选择模型并对其各个特性变量进行标定分析;通过停车生成率对目标区域停车需求量进行合理预测;引用博弈论对参与停车政策制定三方进行行为分析并根据主次程度分别构建上中下三层规划模型;最终以重庆市观音桥商圈作为案例分析,结合规划模型以停车需求、停车特性、停车敏感性、停车效益等多个角度讨论寻得满足各方效益最大化的最优停车收费方案。本文主要研究成果和结论归纳如下:首先通过实地发放调查问卷并进行初步分析后,基于二元logit非集计模型理论构建出行方式选择行为模型,先利用列联表独立性思想进行Person卡方检验筛选变量,后运用SPSS软件进行二元Logit回归分析,对模型参数进行标定检验,确定BL模型效用函数,求得月收入、是否拥有小汽车、公交时长与选择小汽车出行的概率呈正比;停车费用、巡游时间、停车至目的地步行时长、停车费用最值和停车费率提升影响与选择小汽车出行的概率呈反比且停车费用对出行方式的选择影响最大。利用相对风险比OR解得停车费率增值越大小汽车分担率呈指数下降趋势。其次建立基于logit的停车设施选择模型,在确定效用函数和不同特征变量指标后,求得驾驶人在停车时选择路内外停车设施的概率。通过引用区位势、汽车保有量和公交出行对停车生成率进行系数修正,求得在中心城区不同土地性质不同时段下的停车需求量。接着引入博弈理论对参与城市停车政策制定的三大主体停车者、停车设施经营者和政府价格管理平台进行博弈行为和博弈过程剖析,以此为基础在一定的停车需求约束下建立了基于政府价格管理平台、停车设施经营者和停车者三者间的动态平衡停车收费规划模型,并运用点弹性系数法和层次遗传算法求其不同停车费率方案下的最优解。最后分析了重庆市观音桥商圈案例区域内部基本概况并对核心区域停车设施进行停车需求量预测计算,根据相关参数导入三层停车收费规划模型进行计算求值并进行与现有方案周转率、效益值等评价指标进行比较分析方案选择。利用敏感性分析原理求解不同月收入水平和出行目的下随着停车费率的增长出行方式分担率的变化情况并得出不同群体不同属性下对于停车费率变化的敏感程度与差异。