【摘 要】
：
城市道路雨水径流是缓解水资源短缺的替代水源之一。但由于频繁的人类活动,道路表面累积多种毒性污染物。这些污染物主要附着在颗粒物表面,最终随降雨的发生被冲刷进入雨水径流,威胁道路雨水回用安全。本研究利用类人体的哺乳动物细胞-中国仓鼠卵巢细胞（CHO）为受试生物,采用自配雨水径流开发毒性试验方法,而后利用该毒性试验方法比较了不同道路环境下原位模拟雨水径流的毒性水平,最后解析了真实道路雨水径流在密封式储存
论文部分内容阅读
城市道路雨水径流是缓解水资源短缺的替代水源之一。但由于频繁的人类活动,道路表面累积多种毒性污染物。这些污染物主要附着在颗粒物表面,最终随降雨的发生被冲刷进入雨水径流,威胁道路雨水回用安全。本研究利用类人体的哺乳动物细胞-中国仓鼠卵巢细胞（CHO）为受试生物,采用自配雨水径流开发毒性试验方法,而后利用该毒性试验方法比较了不同道路环境下原位模拟雨水径流的毒性水平,最后解析了真实道路雨水径流在密封式储存和开放式储存过程中的毒性演替规律,并识别了关键的致毒污染物种类。研究结果为保障道路雨水的回用安全性提供了重要的理论基础和数据支撑。具体研究结论如下:（1）开发了利用CHO细胞检测雨水径流毒性的方法,并成功应用该方法对自配雨水径流中单独重金属和联合重金属毒性进行了试验研究。结果发现多种重金属污染物的联合毒性与其单独的毒性存在较大分异。这就说明传统的以研究某种（类）污染物为对象的方法是不合适的。多种污染物的联合毒性效应更能表征水体的综合风险;（2）创新性地建立了“等效毒理面积ETA”法,比较了深圳市12条典型城市道路原位模拟雨水径流的毒性大小,并识别了影响毒性的关键致毒因子。道路环境特征因素对毒性的贡献度可排序为:功能区>交通流量>路面粗糙度;污染物种类对毒性的贡献度排序为:重金属>TS,TOC;（3）基于CHO细胞毒性探讨了密封式储存和开放式储存两种方式下道路雨水径流毒性的演替规律。雨水径流经过一段时间的储存（例如7天）,可提高水质,降低毒性,从而提高回用的安全性。这说明储存过程可以去除雨水径流中的污染物,有一定的净化效果,因此在雨水径流处理设施的设计中可以减少处理设施的建设投入,增加储存环节,节省成本,提高处理效率;（4）重金属Cu是密封式储存和开放式储存过程中的主要致毒污染物,其次为总有机碳（TOC）。而在开放式储存中,总菌落数对雨水径流毒性也具有显著的贡献。因此,为保障雨水回用安全,重金属Cu,有机物和微生物指标应该是储存过程中的优控污染物,在回用处理中应着重关注其去除效率;（5）未落地雨水的水质优于雨水径流,且具有较低的毒性。但由于收集未落地雨水的工程要求较高,因此大量回用未落地雨水难度较大。而对于居家少量的雨水回用需求,可采用未落地雨水。
其他文献
阿尔兹海默病（Alzheimer’s disease,AD）是最常见的老年神经退行性疾病之一,其临床症状的主要特征是渐进式的认知功能衰退、记忆障碍和人格异常改变。以β淀粉样蛋白形成的致密斑、异常磷酸化tau蛋白伴神经元纤维缠结、神经元及突触数量减少等为典型病理学特征。目前,AD的发病机制尚未完全明确,且尚无有效治愈手段。因此,AD的病理机制及药物靶点还需要进一步探索和研究。硒是哺乳动物必需的微量元
在当前人工智能时代,人体动作识别是一个非常具有前景的研究热点,在安防、监控、健康娱乐等领域都有着广泛的需求。对于该方向,雷达传感器对人体的探测有着其他传感器不具备的优势,例如不受天气和光线影响、不会侵犯个人隐私、对人体动作敏感等。因此,近年来,基于雷达的人体动作识别受到了业界广泛关注。通常来说,人体动作识别方法都要求有一定的训练数据。然而,雷达样本数据的采集与标注比视觉图片要复杂很多,需要依赖专业
近年来,随着环境污染和石油能源存储量减少所带来的问题,人们越来越关注清洁能源的应用。由于锂离子电池具有能量密度高、使用寿命长、自放电率低和无污染等优点,因而被广泛应用于电动汽车和新能源储能等领域。电池管理系统（BMS）是锂电池的核心技术,它最重要参数之一是电池剩余电量（SOC）。锂电池充放电是一个复杂的电化学过程,对其剩余电量的精确估算是当前研究的重点和难点。本文将重点研究锂离子电池SOC估算的改
随着计算机、通信、传感器等技术的迅速发展,无人机在日常航拍、军事行动、应急救援等多种场景得到了广泛的应用。尤其是在地震,台风等自然灾害后的应急场合下,使用无人机集群进行中继通信和目标监测能够大大提高救援效率。针对现有相关研究中,很少考虑到无人机自身的飞行状态对通信链路的影响的问题。本文研究了第五代移动通信的无人机通信时,无人机自身姿态信息和大规模天线技术（Massive MIMO）的波束赋形技术如
高速发展的遥感成像技术使人们可以更加高效、便捷地获取遥感数据以及进行分析处理和相关的应用工作。高空间分辨率使影像中的地物细节更加清晰与丰富,近年来,遥感技术已被用于军事、农业、地质、大气等广泛的领域。与中低分辨率遥感影像相比高分影像有所蕴含的地物信息更加丰富,光谱特征更为鲜明,形状特征更加精准等特点。使用传统的分类方法对高分影像进行分类由于缺少几何形状,相互关系等空间特征,容易出现“椒盐现象”。如
高分辨率遥感图像分割是很多工业级图像应用中一个比较成熟的应用。高分辨率遥感图像在军事、民事等领域均有很好的应用场景。对于高分辨率遥感图像,我们需要对其做尽可能自动化的场景解析。这种场景解析在环境灾害监测、林产行业、农业耕种、城市规划、道路分析中有着巨大作用。深度学习图像语义分割是一种先进的场景解析的方法,在遥感领域图像语义分割被称为地物分类。因此,遥感图像语义分割重点在于识别遥感图像中的区域性的目
随着工作节奏的加快,工作压力的增加,越来越多的人都有不同程度的睡眠质量问题,严重影响了人们生理和心理健康,所以迫切需要一种能长期监测人们睡眠的产品。常用的睡眠监测技术有:医用级的多导（Polysomnography,PSG）睡眠监测技术、基于微机电传感器的睡眠监测技术、基于压力传感器的睡眠监测技术、基于脑电探测传感器的睡眠监测技术等。目前,PSG睡眠监测技术是行业金标准,但需要专业医护人员进行操作
随着现代化通信技术的不断进步以及人们日益增长的多元化通信需求,如语音通信,视频通信等,十分有限的频谱资源显得日益稀缺,并严重制约了无线通信技术的发展。与此同时,传统的频谱资源分配方法已经无法满足人们的通信需求。另一方面,随着第五代移动通信的快速发展,分布式天线系统（Distributed Antenna System,DAS）作为一种关键技术已经得到了广泛应用。因此,在分布式天线系统下设计高效完善
公共餐厨垃圾的污染是一个全球性的问题,在城市急速发展的过程中,对城市周边造成了严重的社会问题和环境污染问题。世界各国都花费了大量的财力和物力进行餐厨垃圾处置技术研究,以减少对环境的污染。其中,公共餐厨垃圾的发酵饲料化利用和黑水虻养殖饲料化利用是经济价值最大化的可持续解决方案之一。但鲜有关于公共餐厨垃圾保鲜处置的发酵工艺和基于黑水虻养殖的饲料化条件优化研究。因此,本论文探索了公共餐厨垃圾的混合菌发酵
饮用水工艺中消毒剂的使用会生成具有健康风险的DBPs。I-DBPs因比Cl/Br-DBPs更具毒性而成为国内外学者的研究热点。在我国饮用水标准中仅对部分Cl/Br-DBPs有限制,因此对I-DBPs的普查和生成风险的探究是十分重要的。本论文对珠三角某市50个管网末梢水对碘含量、碘形态和消毒副产物的含量进行调查,揭示因消毒副产物产生的健康风险;以A水库为例,采用氯和氯胺两种消毒方式探究I-THMs生