随着近年来中国的市场经济持续发展，我国人才强国战略把高技能人才作为人才战略的重点对象之一，其在各个省市的技术人群中的核心地位受到了高度重视，因而研究有关高技能人才方面的问题已成为当前的热点研究之一。高技能人才主要分布在生产业、运输业、服务业和通讯业等各个行业领域的一线岗位上，在知识上有着深厚的理论水平，在技能上有着丰富突出的实践操作能力，在思想上有着良好的职业素养和创新思维，并且通过国家职业资格考试三级（高级）以上。其作为促进山西省经济可持续发展的中坚力量，是技术工人队伍中的实践者，是全省不可或缺的重要人力资源，但从现阶段来看，全省的高技能人才整体一直处于短缺状态，阻碍着山西省经济稳步向前发展。本文注重理论与实践的联系，将定性研究和定量分析结合起来运用，基于对高技能人才内涵的合理把握，首先探讨影响高技能人才需求的因素，在遵循指标选择原则的同时确立科学的高技能人才需求预测的指标体系，接着运用新式型预测法BP神经网络构建山西省高技能人才需求预测模型，并从五个角度将其检验结果与GM（1,1）灰色系统预测模型的拟合结果作对比分析，从而验证了把该预测模型引入到高技能人才需求这一领域是有效可行的，然后对2015-2020年山西省高技能人才的需求量进行预测及分析，表明未来六年全省高技能人才的需求将持续不断增加，最后有针对性地从转变传统人才观念、完善专业设置、加大激励措施和改善技能鉴定机制四方面提出了高技能人才开发培养的对策与建议，摆脱了以往研究基于纯理论分析便提出关于高技能人才发展对策的束缚，充实了这方面的文献。通过查阅大量文献发现目前对于高技能人才的研究多数局限在理论性的研究，定性远远多于定量，比如描述紧缺现状、分析产生的原因和相关政策比较多，但是缺少有力度的实证分析，定量的数据和预测模型研究鲜少，采用的方法也比较传统陈旧。本文旨在针对此问题，在分析山西省高技能人才的经济作用和现状基础上，尝试在定量预测模型方面有所突破创新，引入近些年出现的比较热门的新式预测模型，即BP神经网络预测模型建立先进的山西省高技能人才需求预测模型，并预测全省的高技能人才的需求，既为政府及全省用人单位做出正确决策提供科学的依据与参考，也为今后进一步定量研究有关高技能人才方面提供一种新方法。