商业银行是一个经营风险的场所,它聚集了多样化的风险种类,所以风险管理是商业银行非常重要的功能之一。在商业银行经营的资产中,信贷资产是最重要的盈利资产,只要商业银行经营信贷资产业务,就不可避免的存在信贷风险。尤其是在我国住房制度改革以及城市化改造不断深入的过程中,我国的房地产产业渐渐地成为了国民经济的支柱产业,这其中与之紧密相关的商业银行房地产信贷功不可没,为房地产产业的发展起到了关键的推动作用。但商业银行的信贷资金疯狂的涌入房地产行业,将会使房地产行业的市场风险引入银行业从而造成金融风险,甚至有可能引发房地产泡沫。在此背景下,为了防范风险,维护银行的资产安全,避免资金遭受损失,我国商业银行对房地产信贷进行研究分析,既能够防范该风险,保障银行的资金安全,同时对维持商业银行的稳定安全运营有重要的现实意义。本文以房地产信贷风险为研究对象,立足于商业银行的视角,以探求更为有效判断房地产信贷风险的方法及其有针对性的进行风险管理为目的。本文首先阐述商业银行房地产信贷风险的研究背景及意义,在查阅大量文献资料的基础上对国内外研究现状进行分析总结,并提出借鉴国外成熟理论及风险评价模型对房地产信贷风险进行管理研究具有重要的意义。然后阐述了商业银行房地产信贷所涉及的基本理论、房地产信贷风险的含义及其特点,并结合《新巴塞尔协议》中有关房地产信贷风险的内容进行了说明,从而为本文的研究奠定了扎实的理论基础。根据前述基本理论,第三章首先阐述了我国房地产信贷的现状,并具体分析了当前存在的一些主要问题,为后文的分析和论证提出了现实依据。第四章是本文的实证部分,结合我国国情,本文最终选取了Logistic模型作为商业银行房地产信贷风险评价模型,并选取了沪深两市多家上市房地产企业2012-2014年的财务数据,用SPSS17.0软件进行主成分分析和因子分析,归纳出构成房地产信贷风险预警因子作为Logistic模型所需要的自变量。本文基于所建模型进行的实证研究表明:建立的Logistic模型对样本的预测效果比较理想,运用建立的模型可以计算出企业的违约概率,判断企业是否存在违约风险,进而为银行是否对企业发放贷款提供判断依据。根据实证结果和之前的基本分析,本文最后从商业银行视角对如何防范房地产信贷风险提出了相对应的一些政策建议。