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五年规划中的国家治理机制研究
【出 处】
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东北财经大学
【发表日期】
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2020年01期
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未经处理的工业固体废弃物直接排放到自然环境中或长期堆存,不仅会引起巨大的资源浪费,占用大量土地,而且会造成严重的大气、水以及土壤污染,甚至会威胁人类健康。循环流化床粉煤灰（Circulating fluidized bed fly ash,CFA）和硅锰渣（Silicomanganese slag,SS）分别是热电和钢铁冶金企业产生的铝硅酸盐固体废弃物,其排放量巨大。近年来,虽然国内外学者在CFA
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大规模储能技术作为可再生能源体系中的关键技术,在实现“双碳”目标过程中扮演着重要的角色。钠离子电池不仅拥有储量丰富且分布广泛的钠资源,而且具有与锂离子电池相似的电化学行为,被视为大规模储能系统中最具发展潜力的电化学储能技术。其中,钠离子电池的容量、稳定性及安全性等关键性能主要取决于其正极材料。普鲁士蓝类化合物作为一类具有开放三维框架结构的储钠正极材料,其晶体结构中拥有较大的离子扩散通道及间隙空间,
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环境中过量的氮、砷（As）及芳香化合物会造成污染。氮污染已成为目前最为严重的环境问题之一。生物修复法因其除氮效率高和环境友好型等特性被广泛应用,而异养硝化-好氧反硝化细菌的出现使得氮污染的治理更加高效便捷。但是,目前许多生物除氮过程是在中性或弱碱性条件,对溶氧量要严格或对亚硝酸盐去除率偏低。砷是一种剧毒的类金属,环境中主要以亚砷酸盐[Arsenite,As（Ⅲ）]和砷酸盐[Arsenate,As（
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多目标跟踪广泛存在于空中预警、海面监控、精确制导等实际作战场景中,其需要从传感器获取的含噪数据中估计目标的数目及状态,同时还需处理目标数目时变、虚警、漏检以及杂波等难题。随机有限集（Random Finite Set,RFS）方法提供了一个统一的、自顶向下的概率论方法来进行多目标跟踪,它无需显式的数据关联过程,算法复杂度大大降低,目前在领域内获得了广泛的关注。另一方面,基于单传感器的跟踪仅具有有限
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本文以弱人工智能产品因其自主性“行为”侵害法益时而可能产生的刑事责任为研究内容。弱人工智能产品的自主性由于与自然人的自主性相似,一定程度上模糊了自然人责任和产品责任的界限,亟待厘清。本文既包含对当前社会关系下弱人工智能产品致害时的刑事责任归责研究,也包含了对在社会关系发展到一定程度后的弱人工智能产品致害时的刑事责任归责的合理展望。本文共四章,逻辑关系如下:第一章从宏观上阐明了本文的研究范围和弱人工
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表面增强拉曼散射（SERS）技术,通过对拉曼信号的放大,拓展了拉曼光谱检测应用研究。因此开展对SERS的研究对于丰富拉曼光谱仪的理论基础,提升拉曼光谱检测的灵敏性等具有重要意义。SERS领域的研究热点主要有增强效果的有效评价、基底材料的制备及其增强机制的合理解析以及丰富SERS的检测应用。其中,SERS增强因子作为评价增强效果的最直接的指标,目前仍缺少将其电磁增强机制与化学增强机制相结合的理论释义
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在全球变暖背景下,北极地区的升温速率远高于全球平均水平,被称为“北极放大效应”。北极的快速增暖不仅伴随极冰的融化,还对北半球中纬度地区特别是东亚的气候产生了显著影响。不论从科学层面还是国家的战略需求,都对掌握北极的气温变化提出了更高的要求。北极气温在显著增温的同时,还表现出强烈的年际变化。El Ni（?）o-Southern Oscillation（ENSO）作为全球气候系统最显著的年际振荡信号,
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