地表覆盖数据是全球变化研究、生态环境评估、宏观调控分析等的重要依据,其现势性直接影响到相关研究与宏观决策的成败。由于地表矢量覆盖数据具有空间铺满、结构复杂等特点,现有数据更新方法难以实现其更新处理的自动化(或半自动化)。本文在分析了国内外有关增量更新研究进展的基础上,提出了一套矢量地表覆盖数据增量更新处理方案。主要研究工作包括：(1)在深入分析传统GIS数据组织模型的基础上,针对矢量地表覆盖数据更新处理的要求,设计了遵循OGC规范的矢量地表覆盖数据表达模型及相应的更新动态操作算子。(2)分析了分类矢量化数据中大量碎多边形产生的原因及其特征,在此基础上提出了基于属性相似度的碎多边形聚合处理算法。通过实验比较了根据面积、属性相似度、相似度结合面积等聚合方法的优缺点,选取了适合地表覆盖数据更新处理的综合聚合方式。(3)在分析现有增量信息组织与更新处理方法的基础上,设计并实现了一套基于拓扑关系的地表覆盖数据增量信息组织与更新处理方案。(4)在Visual Studio2008开发环境下,从底层开发了一套地表覆盖数据增量更新原型系统,以陕西地表覆盖数据为例验证了本文模型与算法的可行性。