针对传统手机音乐播放器缺少基于音乐内容识别功能,音频编解码速度慢、播放界面交互性不好等问题,本文就移动端音乐播放器设计和音频处理算法进行研究,以便用户获得更好的音乐音质体验和更加流畅和便捷的操作。针对音乐播放器缺少音乐识别功能和界面交互性不好的问题,在对当前Android系统下的音乐播放器研究和开发现状进行总结与分析的基础上,采用软件工程语言对需要研发的音乐播放器进行了功能和性能需求分析;面向音乐播放器需求,给出了其系统架构的整体设计思路,完成了包括播放器UI、菜单、播放列表、基本播放功能、在线音乐搜索与后台服务等模块的详细设计;播放器数据库采用SQLite,完成了音乐播放器数据库逻辑设计和物理模型。在基于音乐内容的识别方面,给出了改进的基于时间色度图像的音频指纹识别算法,实验证实识别率高达90%以上可以有效的应用于移动终端中的音乐检索与识别;针对编解码速度慢的问题,采用改进的MDCT/IMDCT算法,实验结果表明,在保证一定音质品质下,编解码速度有一定的提升,通过MPEG组织推荐的MP3测试码流测试,该算法满足实时播放要求,提高音质真实度与音频处理速度。基于以上音乐播放器系统设计,相关音频处理算法,完成了播放器系统的软件编码实现和系统测试。测试结果表明,设计和开发的音乐播放器满足需求分析中给出的性能需求和功能需求,实现基于内容的音频识别,播放器拥有占用资源少,播放音质好,操作界面良好、播放稳定等特点。