产品质量是钢铁企业的生存之本。企业要想在如今激烈的市场竞争中占据有利位置，首先必须做到“知己”，即对自己产品质量的优缺点有准确的了解。准确了解产品质量，必须建立在对产品质量的各项技术指标的较长时间的统计分析的基础之上。但是，钢铁企业产品的数据量非常大，如何对这些海量数据进行有效的统计分析，得到企业所关心的所有质量统计指标，数据仓库技术在钢铁企业的应用解决了钢铁企业的这一难题。 本文首先介绍了数据仓库技术的基础理论。包括数据仓库的定义、特点、数据组织、体系结构、建立数据仓库的步骤、数据仓库与传统数据库的区别。然后重点阐述了钢铁企业质量统计分析系统的实施案例。该系统以攀钢整体产销系统为数据源，建立在攀钢企业数据仓库之上，为质量统计分析报表的自动生成提供解决方案。在系统开发过程中，采用主题——台帐——报表三级逐层建模方法，建立了星型模式的质量数据集市。数据的物理视图集成形成针对某一宏观领域的主题，以作为后续的生成指标台帐、报表以及统计分析的基础。质量统计指标台帐是组织和存储数据，并向用户提供直接查询操作的场所。它对主题表的数据进行了预处理，提高了报表响应速度。报表是数据展示的工具。由于攀钢质量数据具有维数多的特点，因此在处理复杂数据立方过程中，使用把各个维分别划分到行维或列维中的处理方法，用二位的表格展示多维数据，并在此基础上进行多维分析。对于维层次动态变化、而又需要在其中动态展示各个维的报表，结合报表绘制工具 Stylereport，提出了一种程序解决方法，实现了满足用户需求的动态报表。 本系统已于2006年4月正式投入使用，取得了良好的效果。它为攀钢的质量统计业务人员和高层管理者快速高效地提供了准确的质量统计分析信息，节省了大量的人力物力，加快了企业的信息化建设步伐。