自从汽车进入我们的生活以来,其发展速度很快,逐渐成为了我们生活中不可缺少的消费品,汽车的发展给我们的生活带来了很大的便利,促进了人民生活水平的提高,同时汽车行业的发展不仅带动了上游产业的发展,也带动了下游产业的进步,汽车业的发展对我国的国民经济的发展起着不可估量的作用。汽车行业在给我们带来好处的同时,也伴随着不利影响的产生,汽车行业的快速发展,能源环境问题也日益突出,能源的枯竭、环境的破坏以及交通问题,都是我们倡导可持续发展的社会不能忽视的问题。因此,社会各界对于汽车消费及其引发的交通问题产生了极大的关注。如何认识中国汽车工业的发展前景,如何认识汽车对于经济发展及社会产生的有利或者不利影响,是当前研究的热点问题之一。汽车保有量的研究是城市规划和社会发展的一项基础性的工作,如何准确的预测汽车保有量,对于我国城市发展、交通规划和可持续发展有着重大的意义,鉴于此,本文采用对传统的多元回归进行了改进的方法,提出了基于主成分分析和协整的一元回归预测模型,对汽车保有量的影响因素和预测进行了研究,希望对我国的汽车行业健康的发展和城市的规划提供一定的借鉴意义。本文首先是总结和阐述了国内外对汽车保有量研究的文献,国内外学者对汽车保有量的研究主要从两个方面着手,一是集中在汽车保有量影响因素的分析上,二是集中在汽车保有量预测的研究上,对于汽车保有量影响因素的分析上主要采用的是主成分分析、因子分析等方法,对于汽车保有的预测的研究主要是采用的是神经网络预测法、组合预测法、灰色关联等方法,总之是不同的人采用了不一样的方法对汽车保有量的影响因素和预测进行了分析,得出的结论是不同的方法对汽车保有量的分析上都有其利弊,总结前人的基础上选择出自己的方法进行预测也是很重要的。其次是对汽车行业在我国国民经济中的作用和汽车保有量的现状进行了描述,为汽车保有量的研究提供一定的理论和现实意义。本文从影响因素入手,选取了人均国内生产总值、固定资产投资、进出口额、社会消费品零售总额、工业生产总值、国民总收入、总人口、城市化率、居民消费水平、能源消耗总量、公路总里程数十一个指标对汽车保有量进行预测,建立了基于主成分分析的协整回归预测模型。首先对这些指标进行相关分析和主成分分析,相关分析得出不仅各个自变量之间存在相关性,同时各个自变量同因变量之间也存在着很好的相关性,为了排除各个自变量之间的相关性,进一步采用主成分分析。主成分分析结果得到第一主成分,然后用这个主成分替代所有的指标得到一个综合的指标,用这个归一化处理后的综合指标作为汽车保有量预测的因素,然后建立这一综合指标和汽车保有量之间的一元线性回归模型,在建立回归模型之前,需要对汽车保有量和综合指标进行单位根检验和协整检验,消除建立模型的伪回归现象。利用建立的协整回归模型对汽车保有量进行预测,同时对汽车保有量影响的综合指标的预测,本文采用的是拟合曲线的方法,得出综合指标的预测方程。在汽车保有量影响因素与预测研究的成果的基础上,针对汽车保有量的增加与汽车行业的发展所带来的一些能源、交通和环境问题,提出了一些实用的对策建议。本文的特色之处是提出了基于主成分的协整回归模型的预测方法,需要改进的地方是预测过程中主要是选择了一些可量化和可得到的数据进行的预测研究,忽视了一些政策等方面的因素,不够全面,有待进一步完善。