近年来,政府对煤矿行业进行了大力整改,加大对煤矿行业的资金技术投入和监管力度,使煤矿行业的安全形势有了明显的好转,但是重特大煤矿安全事故还时有发生。瓦斯事故是煤矿事故的重中之重,研究煤矿瓦斯事故发生的机理,预防煤矿瓦斯事故的发生有着重要的意义。目前对煤矿致因理论的研究主要是从事故发生的直接原因、间接原因、主要原因和根本原因等方面建立煤矿的致因模型,缺乏对煤矿事故“大数据”的有效利用。为有效利用煤矿安全事故“大数据”来研究煤矿安全事故的潜在规律,本文首先从环境因素、设备因素和人因因素三方面建立了煤矿安全事故的致因模型。在此基础上,通过分析煤矿瓦斯事故报告,将事故报告中从文本信息转化成关系型数据,建立煤矿瓦斯安全事故数据库。进一步,利用JAVA语言编程,实现对煤矿瓦斯事故致因数据的关联规则挖掘,获得煤矿瓦斯事故极大频繁项集。最后,通过对极大频繁项集内因素之间的关联规则分析,获得煤矿瓦斯事故致因链。研究结果表明:操作者违反规章制度是煤矿瓦斯事故发生的直接原因,未严格落实规章制度是瓦斯事故发生的关键致因因素。通过预防未严格落实规章制度的发生切断煤矿瓦斯事故的致因链,可以很大程度上减少煤矿瓦斯事故发生的概率。