快速路入口匝道作为城市交通的一处瓶颈,研究其车流通过匝道时的油耗特性对于节能减排具有现实意义。机动车比功率（Vehicle Specific Power,VSP）作为油耗研究的一个重要变量,以VSP分布为关键来研究机动车油耗情况,已经是得到相关学者的广泛认可。但目前,基于VSP分布的机动车油耗研究还是以单个实验车为主。为此,本文主要通过无人机拍摄快速路入口匝道处的实际宏观车流,开展宏观车流VSP与油耗特性的相关分析与研究。本文的主要内容为下。首先,本文在分析了快速路入口左转弯、右转弯两类匝道上宏观车流中车辆的速度、加速度与瞬时油耗率的采集方案以及相关数据处理方法的基础上,进行现场试验设计。对于宏观车流的速度与加速度,采用无人机拍摄的宏观车流视频资料获取车流密度、流量,并利用Tracker获取视频中所有车辆的逐秒速度、逐秒加速度,计算出所有车辆的逐秒VSP。对于瞬时油耗率,则是选取多辆具有代表性的车辆作为试验车,在视频录制的过程中混入车流正常行驶,采用具有OBD II协议数据解析功能的MINI6智能插头,实时获取试验车的逐秒速度、逐秒加速度以及对应的瞬时油耗率等参数,以此估计宏观车流中车辆的油耗情况。其次,在分析了快速路入口匝道上的宏观车流特性的基础上建立了交通流参数关系模型,并采用聚类分析的方法以30m为间隔、5km·h^-1和2kw·t^-1为步长分别划分行驶区间、速度区间以及VSP区间,进而分析了宏观车流VSP在不同行驶区间、不同速度区间下的VSP分布特性。分析结果表明,在不同行驶区间和不同速度区间下的VSP分布均能体现良好的正态分布趋势,且绝大部分分布域内VSP负区间的比重大于正区间。再次,选取试验车在橘园洲大桥-三环路入口匝道上获取的数据建立逐秒VSP与瞬时油耗率的一一对应关系,进而计算各个VSP bin下与之对应的平均瞬时油耗率,从而得到各个分布域下的平均油耗率。根据不同行驶区间、不同速度区间下的平均油耗率,分析宏观车流在入口匝道上不同位置、不同行驶状态的平均油耗率变化情况。最后,利用分析得到的宏观车流在入口匝道上的平均油耗率特性,预测浦上大桥-三环路入口匝道上宏观车流在不同行驶区间、不同行驶速度区间下的平均油耗率特性。结果发现,对于左转弯匝道:不同行驶区间下的平均油耗率预测值与实测值平均误差为8.16%,不同速度区间下的平均油耗率预测值与实测值平均误差为7.08%;对于右转弯匝道:不同行驶区间下的平均油耗率预测值与实测值平均误差为3.47%;不同速度区间下的平均油耗率预测值与实测值平均误差为5.29%。