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在以客户为导向的市场中,能够满足消费者个性化需求、提供个性化服务的企业才能够在竞争中处于优势地位。为提高竞争力、降低运营成本,企业开始应用各种各样的信息技术和管理系统来解决实际问题,同时也将理论研究中一些比较成熟的方法应用于实践。这些包括MRP、ERP、MES和APS,等等。可以说信息技术和管理系统已经成为了企业发展的支撑和基石。本论文研究了一家模具材料制作加工企业。它的主要业务是为客户提供模具材料加工服务。对于该企业来说,首要目标是在承诺时间内交付订单,并且尽量缩减订单在工厂的滞留时间。作为一类比较特殊的ETO型企业,它采用柔性生产线,从而大幅度削减对工装的需求,以显著降低成本。它的首要目标是快速响应客户需求并且进行及时的生产加工,从而提高客户满意度、提升业务竞争力。但是目前该企业在生产设计、销售和绩效考核等环节存在很大的问题,同时该企业的ERP系统也存在着比较严重的缺陷。其主要表现为ERP系统的物料选择功能简单,效率低下,无法完成加工设备的自动、合理的选择等。另外,客户订单滞留、延误的情形经常发生,销售人员在对外承接订单时,经常对客户做出无法按时完成的承诺。在理论界和实践领域,已经有很多学者和企业来研究如何优化整个供应链,并缩短订单履行周期、提高客户满意度。我们根据目标企业的实际情况,本着实用性和经济性角度的考虑,研究并实现了一种切实可行的方案以解决该企业的问题。本论文主要从核心算法研究、业务流程分析与改造、系统分析设计及系统实现这四个方面来为其设计融合了APS理念的生产计划系统,以解决目前该企业在生产排程以及日常经营管理中存在的问题。首先本文对目标企业的现状做了大量分析、研究。之后描述了目前在生产排程领域的研究发展现状。生产排序是一个相当复杂的问题。我们研究的问题属于多处理机混合排队问题。此问题属于NP-hard问题,数学上我们很难找到最优解。目前对于此问题的研究主要存在三种思路,即最优化算法、启发式算法和人工智能搜索算法。本文本着实用可行的原则对目标企业的问题进行了概括和抽象,并简化了计算模型。之后,我们采用第二种思路来解决该问题。本文主要是改进了前人提出的明显误工成本(ATC)规则,使之满足本文研究问题的需求。之后,我们并对其进行了分析。经过验证和实际运行试验,我们得出结论,此种算法能够满足企业的运营需求。同时,本人采集了车间生产中的大量数据,对其进行回归分析,以求寻找比较合理的机床加工速度公式,并对机床分组进行梳理。此外,本文对企业的运营流程进行详细分析之后,也对其进行了比较合理的改造和调整。另外,本研究也详细介绍了算法实施和系统设计中考虑的具体问题,这包括订单导入频率、订单调整规则、订单打印规则和手动排程等问题的处理方法。最后我们分五个模块来设计整个生产计划系统,它们是订单排队处理、订单状态维护、系统维护、状态跟踪查询和统计报表分析五大部分。我们将这个系统应用于生产,对其进行跟踪调试,对整个系统的上线运转情况进行了验证和分析。通过结果分析,可以肯定本文所研究的算法和开发的系统能够基本实现既定目标。本文中的研究对生产排程问题进行了一定的探索和研究,并紧密结合生产实际对其进行了比较有意义的改造和尝试。本文所提出的观点和内容涉及到了APS、ERP和SCM等领域的一些知识,同时也对这些领域的实践应用有一定的参考价值。