随着客户需求的多样化和市场竞争的不断加剧,传统单一性、大规模的生产模式逐渐被多品种、小批量的混流生产模式所替代,显著增加了车间物料配送的复杂程度。物料配送管理作为维系生产各个环节的桥梁和纽带,如何在保证准时性和准确性基础上,提高物料配送效率,降低物流成本,成为亟待解决的问题。本文以某发动机企业为背景,围绕生产物流系统仿真、配送方法设计、配送路径规划和配送系统开发等关键问题,开展混流装配线物料配送优化研究。根据发动机装配车间实际布局和物料配送流程,基于FlexSim建立了缸盖线生产物流系统的仿真模型。通过收集生产节拍、配送周期等现场数据,设置了模型实体参数,模拟运行并对仿真结果进行了分析,发现叉车运行状态不合理,从调整配送路径和改变通道布局两方面提出优化方案,叉车空载行走时间平均降低16.73%,运输距离平均减少15.8km,改善了物流现状。为提高混流装配线物料配送管理的针对性,选择价值、包装体积和通用性三个评价指标,采用K-means算法改进传统ABC分类法,并结合需求变异系数得到物料分类矩阵。通过对整体配送过程的分析,建立了配送总成本模型,求解获得物料的最佳配送数量区间。根据实时的生产和物料消耗情况,设计了基于动态配送时间和数量的物料配送方法,并通过仿真与传统配送方法进行对比,重点物料的平均库存容量降幅可达23.91%,持有库存成本减幅可达23.96%。以配送周期为单元,在已生成带有物料需求时间和数量的动态配送任务基础上,考虑模糊时间窗和载重量等约束条件,构建了以配送总距离最短和配送车辆数量最少为目标的路径规划模型。设计改进的遗传算法求解每个周期的最佳配送路径,并通过实例验证了模型和算法的有效性。针对某发动机混流装配车间实际的物流现状,设计开发物料配送系统,实现了配送过程的动态化、信息化。系统主要包括系统管理、基本信息管理、实时数据采集、物料配送管理、配送报表管理和可视化管理等功能模块,可有效解决物料配送对线边生产响应不及时不准确的问题,提高了物料配送的精准性。