钢丝绳是工程中应用极为广泛的一种挠性构件,随着钢丝绳使用的越来越广泛,由钢丝绳断绳引发的安全事故也日益增多,因此,研究钢丝绳的无损检测技术有着非常重要的现实意义。本文以钢丝绳断丝缺陷检测为目标,在了解国内外学者有关钢丝绳断丝检测方面的研究和钢丝绳结构的基础上,分析了钢丝绳的断丝形式及其特征,依据钢丝绳具有强导磁能力的特性,采用电磁检测方法和虚拟仪器技术实现了钢丝绳的断丝检测,并开发出钢丝绳断丝检测虚拟仪器系统。论文分析了钢丝绳断丝局部缺陷(Localized Fault,简称LF)漏磁检测方法的原理,讨论了钢丝绳的磁化方式以及各种磁化方式的磁化特性及其优缺点,确定了基于永磁特性的钢丝绳励磁方案和钢丝绳励磁磁路的结构及相关的磁路参数,选择了磁性材料,分析了磁化强度,设计出钢丝绳励磁器,成功实现了钢丝绳的励磁。建立了基于霍尔元件的钢丝绳断丝检测方案,设计出检测系统硬件电路,构建了钢丝绳断丝检测系统,成功实现了断丝信号的获取,实验表明,所设计的系统可以满足钢丝绳断丝检测的要求。由于钢丝绳断丝损伤信号是一随机出现的局部异常信号,通常叠加于背景噪声信号之上,其频率成份比较复杂,论文采用小波变换方法对断丝损伤信号进行预处理,研究了信号的特征,分析提取了断丝信号的特征参数,建立了钢丝绳断丝定量识别的RBF神经网络模型。采用虚拟仪器技术,开发出基于LABVIEW环境的钢丝绳断丝检测虚拟仪器系统,该系统把数据采集、数据处理和断丝状态识别等功能集成于一体,具有操作方便、灵活性高、可视化效果好的优点。大量实验结果表明,所开发的基于虚拟仪器的钢丝绳断丝检测系统可以较好地用于断丝状态的检测,断丝检出率大于90%。