【摘 要】
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多输入多输出(MIMO)技术在系统发射端和接收端都采用多根天线,在不提高系统发射功率和信号带宽的情况下,通过分集和复用增加了信道容量,提高了系统性能。本文通过熟悉MIMO信
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多输入多输出(MIMO)技术在系统发射端和接收端都采用多根天线,在不提高系统发射功率和信号带宽的情况下,通过分集和复用增加了信道容量,提高了系统性能。本文通过熟悉MIMO信道容量和仿真瑞利信道后,针对MIMO系统,分析讨论了在理想信道状态信息(CSI)下单用户和多用户两种通信场景时的线性和非线性预编码方式及接收端分别采用迫零(ZF)准则和最小均方误差(MMSE)准则的处理算法。然后考虑了非理想CSI下的多用户MIMO系统的非线性THP预编码方式。本文由浅入深,在对单用户MIMO系统的预编码方法分析讨论后,得出MMSE接收处理算法比ZF算法有更好的BER性能。为进一步提高系统性能还研究了THP预编码方式,对信道矩阵采用QR分解以实现反馈操作,得到了类似的仿真结果。然后本文研究了块对角化算法消除用户间干扰的方法。接着对多用户MIMO系统中给予QR分解的ZF-THP进行了算法分析,仿真结果表明,此算法可提高系统BER性能,但是用户间的BER性能差异较大。最后,本文分析了在非理想CSI下,由多个用户的单根天线构成多用户虚拟MIMO系统的THP预编码方式。推导出了信道估计误差对系统BER性能影响的公式,说明了非理想CSI对系统BER性能的影响。为克服信道估计误差对系统BER性能的影响,采用了一种信道排序算法——“最佳优先(best-first)”排序算法,改善了系统的BER性能。
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