随着科技的进步,国内的城市建筑逐渐向智慧化、园区化发展,智慧园区越来越多。相较于传统园区的传统疏散方式,智慧园区内的消防管理平台是基于物联网的云数据,当火灾发生时,消防管理平台可以快速处理火灾信息并将实时火灾情况以及逃生路径规划信息推送给个人。智慧疏散是智慧园区智慧化体现的一部分,本文主要对智慧园区火灾疏散做了以下研究:首先,以郑州市亿达科技新城智慧园区2号地为研究对象。利用Pathfinder疏散软件对其建模,分别从人员数量、人员分布和火源位置三个方面进行模拟分析,得出智慧园区规划路径时应该把人员拥堵和火源信息考虑在内。然后,根据研究的智慧园区火灾特点提出当量距离,构建路径规划模型。分别从初始信息素浓度、启发函数运算、信息素更新规则、死锁处理、路径平滑处理这些方面对蚁群算法进行改进,使改进后的蚁群算法更适用于智慧园区建筑的人员疏散。最后,利用MATLAB仿真软件对改进蚁群算法进行实验仿真。分别在不同环境地图情况下与原始蚁群算法和加速蚁群算法进行对比,验证本文改进蚁群算法的优越性。并将本文改进蚁群算法分别应用于智慧园区2号地整体和建筑物内局部地图,从而证明了蚁群算法在现实环境地图中的有效性。对智慧园区建筑的动态路径规划研究能够为智慧园区火灾处理提供借鉴意义,降低人们的财产损失和园区内人员伤亡事故。