计数定支处于棒材生产工艺的最后阶段，是长期困扰企业的一个难题。目前棒材生产企业均普遍采用人工计数方法。该方法劳动强度大，工作效率低，系统生产能力有限，且准确性难以保证。针对这种情况，开发能够对棒材进行自动计数的检测系统，可以有效提高劳动生产率，改变传统上靠工人“眼算心算”的加工模式，把工人从繁重的体力劳动和恶劣环境中解放出来，使棒材生产线计数定支环节实现机械化和自动化操作。 为了实现棒材自动计数这个目标，本论文综合了计算机视觉、图像处理及模式识别技术开发出一种棒材自动计数检测系统，其中包括了系统的软件和硬件设计。现将主要研究工作介绍如下： 1、分析了棒材的人工和光电管计数方法，对计算机视觉检测技术涉及到的相关领域作了简单说明，并对计算机检测技术用于棒材的自动检测进行综述。 2、针对棒材生产线周边环境特点，设计了检测系统的总体结构，对系统的硬件部分提出了具体解决方案，包括照明系统、摄像系统、图像采集卡及抗干扰措施。 3、开发了检测系统的图像处理软件平台，包括图像控制、预处理、分析识别及区域屏蔽四个模块。对现场实时采集的棒材横截面进行去除噪声、突出边界信息的预处理，并提出了一种综合边界搜索、灰度均值和灰度梯度三种信息，结合模板匹配，利用D-S证据理论融合算法进行融合判定识别的新方法。 通过两年多实验室的研究和工业现场的调试，该系统现已稳定运行于南昌钢材公司小型厂棒材生产线上，准确率达到99.7％，识别效果良好，基本满足工业生产的需求。