基于可拓学的不确定性推理模型及其应用

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可拓学是一门最近发展起来的原创性学科,它以形式化的模型,探讨事物拓展的可能性以及开拓创新的规律与方法。将可拓学应用到不确定性推理中是一个崭新的课题。本文将可拓学中的基元应用到不确定性推理模型的知识表示中,提出了一种改进的不确定性推理模型—可拓不确定性推理模型。可拓不确定性推理模型的知识表示简洁实用、便于操作,同时该模型具备对多种不确定信息的表示功能。在该模型中,不确定信息作用在推理结论的正确度上,提高了结论的可靠性。模型使用可拓学中的关联函数量化原子前提与事实的模糊匹配程度,并且基于此匹配度的计算设计了冲突消解策略,提高了推理效率。依据这种模型,本文设计了可拓不确定性推理机,并将其应用到UA5000接入网设备故障诊断专家系统的设计中。
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