目的:探讨抗线粒体抗体(AMA)阴性的原发性胆汁性胆管炎(PBC)诊断预测模型。方法:回顾性分析2010年1月-2019年4月期间在我院住院治疗,并且完善肝活检病理学明确AMA阴性PBC患者与肝活检病理排除非PBC患者的一般资料、临床表现、血清学指标、免疫学指标、超声表现等方面对比分析。对各个变量进行单因素和多因素风险比例Logistic回归模型分析,根据多因素分析结果建立Logistic回归预测模型,并计算出LogitP值。结果:373例患者中,AMA阴性PBC 19例,非PBC 354例。对两组患者进行单因素分析提示:症状半年以上,球蛋白,肝功能异常,肝脏弥漫性改变,碱性磷酸酶,IgM,抗核抗体为AMA阴性PBC患者的危险因素,其OR值分别为7.31、2.28、3.01、6.54、1.82、6.89、4.65(P<0.05)。多因素分析得出4个独立危险因素:症状半年以上,球蛋白,碱性磷酸酶,IgM,其OR值分别为19.31、1.26、1.02、3.33(P<0.05),结合其回归系数建立Logistic回归预测模型:Logit P=-18.672+2.961×症状半年以上(是=1,否=0)+0.233×球蛋白(g/L)+0.016×碱性磷酸酶(U/L)+1.204×IgM(g/L),以Logit P≥2.67作为预测抗线粒体抗体阴性PBC患者的标志,Logit P<2.67作为非PBC患者的标志。结论:Logit P≥2.67为预测AMA阴性PBC患者的诊断标志。