在国内汽车市场竞争日益白热化的今天， A公司面临着保持市场占有率，保证销量增长的艰巨任务，其营销工作也日益表现出以客户为中心的特点。企业需要关怀新客户以提高成交率，保持老客户以降低流失率，这个业务目标要求A公司不断挖掘整合企业中的有效客户信息，以实现基于数据库的高效率营销。经过20多年的系统建设，A公司已经积累了大量的客户信息，但因为系统建设缺乏长远规划以及企业以业务流程执行为关注中心的原因，A公司的客户信息和客户行为信息，全部分散在不同系统的不同业务信息之中，亟待清洗、整合、再构，以便适应未来发展的要求。作为国内领先的汽车企业，A公司在客户信息管理方面遇到的问题在汽车行业具有非常重要的代表性，企业为解决问题而采取的解决方案也具有很强的典型性和示范性。作者选择这个话题进行研究，是希望能够对各企业，尤其是营销渠道复杂、信息系统复杂的企业提供一个可以参考的客户信息管理方案范例。本论文主要研究对象是海量数据、复杂数据结构背景下的客户信息管理模式，作者试图以A汽车公司为例，以“客户信息管理”这个关键词为切入点，以业务流程和信息系统为主要优化目标，讨论企业如何在复杂情况下优化客户信息管理模式。本文的基本结构为：第一章介绍了A公司的基本情况以及客户信息管理的现状，第二章从数据源、数据量、数据规范性等方面对企业当前的客户信息管理问题进行了详细分析，在第三章，作者从数据库营销对客户信息管理的要求、经销商和主机厂端的业务规范、信息系统的设计等方面讨论了对客户信息管理问题的解决方案。第四章章侧重于措施的落实，作者从系统的架构与实现、业务保障两个方面给出了解决问题的具体措施。最后，作者从新技术发展和新应用普及的角度，对客户信息管理模式得未来发展方向进行了讨论。本文的主要工作是：从企业实际情况和未来发展趋势出发，进行用户相关信息的整合及重构，设计并实现了针对高分布性系统和多数据源架构的、符合多业务部门管理情况的、适应业务实际需要的客户信息管理模式，并讨论了该管理模式对数据库营销业务的支撑作用。在国内汽车行业，客户信息管理模式的研究还处于比较前沿的位置，而关于用户信息的数据治理更是一个非常复杂的系统工程，A汽车公司目前也仍在这个领域不停的进行探索和实践。本文的主要价值在于为国内企业，尤其是为汽车企业在用户信息管理、企业数据治理、营销策略开发等方面提供了一个具有可操作性的解决方案，并为相关研究人员思考企业未来客户信息管理工作的发展,为其他企业相关工作人员建立自己的客户信息管理模式提供帮助。