中国传统医学是包含了人体生理、疾病原理、疾病诊断以及疾病预防等方面知识的一门医学。中国传统医学不仅是中华民族智慧的结晶,更是中华传统文化的组成部分,其兼具自然科学和人文科学的特点。近年来,在西医的冲击下,中医一度踌躇不前,中医科学化、客观化的改革已经势在必行。大量中医工作者和相关研究人员投入到中医诊断客观化的工作中,力求将中医诊断由经验医学改造为客观、科学的现代中医诊断学。本文的研究课题人脸望诊辅助系统,就是为了顺应中医诊断科学化、客观化的趋势,基于先进的数字图像处理技术,在依旧坚持中医知识和理论为主体的前提下,实现客观、定量、定性的人脸望诊辅助诊断的软件系统。该系统是望诊客观化领域的产物,是数字图像处理技术在中医上的实践,是数字图像处理技术和中医人脸望诊知识相结合的产物。从软件的整体来看,人脸望诊辅助系统实现了从图像采集到图像分析处理再到最后输出诊断报告的完整流程。其实现了舌质颜色、舌苔颜色、面部皮肤顽疾有无等信息识别判断以及面部皮肤顽疾的简单分类,是一款功能明确,流程完善的软件系统。人脸望诊辅助系统的主要研究内容和工作重点在于舌分割、舌苔舌质分离、面部皮肤顽疾识别器的实现。实验数据表明:该系统采用的参考色彩及位置信息的亮度变换舌分割法可以较为理想的完成舌分割任务;不论是从聚类效果还是从苔质分离效果方面,经过属性选择后的基于聚类的苔质分离法在实现舌苔舌质分离时都凸显了它的优越性;该系统利用LBP纹理特征和级联AdaBoost框架训练出的面部皮肤顽疾识别器具有较高的准确率和针对该实际应用可以接受的召回率。人脸望诊辅助系统,并不能代替中医为患者诊病,其只是自动、客观的判断出舌色、苔色、人面部皮肤顽疾有无等关键望诊表象。从而在给医生的诊断提供客观参考意见的同时,还可以将这些宝贵的诊断资料完好的保存下来,推动了中医数字化、客观化的发展。