目前,交通信息的实时监控及分析,对于加强城市交通管理能力起到了越来越重要的作用。为了能够实时地收集交通信息,通过视频检测的方法进行交通检测正在受到越来越多的重视,通过对放置在公路上的摄像机所采集到的路面视频图像的处理,可以获得诸多交通参数,这些参数对于道路交通的自动化管理有着重要的意义。视频交通检测技术已逐渐成为交通信息采集领域的主流技术,具有很好的应用前景。根据市场需求及掌握先进技术的需要,本文研究了视频检测的主要技术,并在此基础上提出了基于DSP的视频交通检测方案。该方案中,对摄像机定标技术进行了深入地研究,并最终确定重建方案,完成了图象坐标系到世界坐标系的转换。同时,使用了基于虚拟检测线的视频检测方法来实时检测车辆,它使用背景差分的原理,将车辆从背景中分割出来。为了提高检测精度,提出了一种新的时空图像序列分析的技术,并将其补充到背景算法中。根据本方案建立的视频交通检测系统采用了C/S结构,客户端完成数据的采集处理,在服务器端完成数据的集中管理功能。在系统硬件方面,使用了基于DSP的视频检测卡加工控机的硬件解决方案,DSP视频检测卡使用了TI公司的C6000系列高性能DSP作为核心处理芯片,可完成模拟信号到数字信号的A/D转换,图象处理等功能。相应地,视频交通检测软件由三部分组成:底层软件、下位机软件、上位机软件。文中介绍了几个重要的软件模块的流程。最后开发出的视频交通检测系统经过对实际路面的试验结果表明,该视频检测系统具有较高的检测精度。